Интегральдаушы буын-

Шығу шамасы ену шамасының интегралына пропорцинал болатын буын.

Имитациялық алгоритмдік модельдеу-

Объектінің кездейсоқ факторлардың әсерін ескереді.

Жүйе ол-

шынайы объектілер қасиеттерінің ортақ мақсатқа жетуге біріктірілген жиынтығы.

Жүйе элементі-

Жүйе қасиеттерінің қарапайым қатынасы.

Жұйе құрамы-

Оның элемнеттерінің жиынтығы.

Жүйе құрылымы-

Жүйе элементтерінің арасындағы қатынастар жиынтығы.

Жүйе қызметі-

Жүйенің барлық қасиеттерінің оның сыртқы ортасына қатысты біртұтас көрінуі.

Жүйе қасиеттерінің қарапайым қатынасын-

Жүйе элементі.

Жүйе элементтерінің арасындағы қатынастар жиынтығын-

Жүйе құрылымы.

Жүйенің барлық қасиеттерінің оның сыртқы ортасына қатысты біртұтас көрінуін

Жүйе қызметі.

Жобаланушы техникалық объектісінің жобалаушыға маңызды қасиеттерін көрсететін математикалық объектілердің құрылымы және олардың арасындағы байланыс дегеніміз:

Математикалық модель.

Жуықтау функциясының негізгі тәсілдеріне жатады: (Дұрыс емес жауапты табыныз)

Максималды жақындау.

Жұмыстық гипотеза - бұл:

Зерттеушімен ұсынылған тексерілетін гипотеза.

Заттық-энергитикалық,идеалдық,ақпараттық сипаты бойынша-

Модель түрлерінің нақтылығы.

Зерттелетін шама иеленген өлшем бірлікте қабылданған өзгермеліктің орташа көрсеткіші дегеніміз:

Орташа квадраттық ауытқу.

Зерттелетін шаманың варьирлеудің салыстырмалы дәрежесінің сипаттамасы

ретінде қабылданған көрсеткіш - бұл:

Вариация коэффициенті.

Зерттелетін шаманың өзгермеліктігін өлшеу үшін қолданылатын орташа көрсеткіш - бұл:

Дисперсия.

Зерттелу нәтижесінде алдын-ала белгісіз және кездейсоқ шамаларға тәуелді шама- бұл:

Кездейсоқ шама.

Зерттелетін объект жиынтығының көрсеткіштерінің қасиеттері мен шамалары туралы бір түсінік – бұл:

Статистикалық гипотеза.

Кез келген бір объект жұмысы ... деп аталады

Эталон.

Кездейсоқ шаманың биноминальды таратылуы дегеніміз:

Альтернативтік варьирлеудің дискреттік шамаларының таратылуы.

Кездейсоқ шама - бұл:

Зерттелу нәтижесінде алдын-ала белгісіз және кездейсоқ шамаларға тәуелді шама.

Кездейсоқ шаманың жүріс-тұрысының негізгі сипаттамаларын өте қысылымды түрде көрсететін шамалар- бұл:

Сандық сипаттамалар.

Кездейсоқ көлемдік құбылыстардың заңдылықтарын зерттеу үшін мәліметтерді алу,өңдеу, бейнелеу тәсілдерің зерттейтін ғылым - бұл:

Математикалық статистика.

Критериальды бағдарламалау кандай анализдің тәсілі болып табылады?

Сандық анализдің

Компьютерлік модельдеудің мақсаты?

Экономикалық,әлеуметтік,ұйымдық,техникалық сипатта шешім дайындап, қабылдауға пайдалануы мүмкін мәліметтер алу.

Концептуалдық модель

Зерттелетін объектіге және анықталған зерттеу шеңберіне қатысты себеп-салдарлық байланыстар мен заңдылықтарды айқындауды сйпаттайды.

return false">ссылка скрыта

Композиция әдісі формуласы-

.

Күрделіні қарапайымдандыру мүмкіндігі-

Редукциянизм принципі.

Күрделі жүйелерді зерттеуден туындайтын міндеттер жиынтығы неше класна бөлінеді-

2.

Күрделі жүйелерді зерттеуден туындайтын міндеттер жинтығының екі класын атаңыз?

Жүйе аналізі және синтезі.

Қай модельдеуге объектінің бойдағы бейнесі жазылады?

Идеалдық.

Қай модель түріне техникалық модель жатады?

Натуралдық.

Қай модель түрінде зерттелудегі объект қажетті ақпараттардың барлығын қамтиды-

Ақпараттық-логикалық.

Қай модельге объектінің елеулі ерекшеліктерін көрсететін теңдеулер және фкнуциялар негізінде жаслады?

Математикалық.

Қарапайым цикл - бұл:

Қайталанатын түйіндері жоқ цикл.

Қандай модель түсінгі матмеатикалық модель түсігінен шығып, желі туралы біліміне, барлығына қатысты болады-

Абсолюттік.

Қандай модельдеу объектінің геометриялық, физикалық,динамикалық және қызметінің сипатын нақты дәл береді?

Материалдық.

Қалыпты үлестірімнің тығыздық функциясы-

.

Қарастырып отырға жағдайда өте жоғары және ықтимал мүмкінділік дегеніміз:

Сенімділік мүмкінділігі.

Қарапайым ағынын модельдеу деп-

Сыңарлық, соңәрекетсіздік және стационарлық қасиеттерімен сипатталатын пуассон ағыны.

Қима сызығымен қиылысатын тармақтардың көпшілігі- бұл:

Ағаш тармақтарының қимасы.

Қосындылау әдісі мына жалпы мағыналы сызықтық формуланы қолданады-

Z_k+j= .

 

Лагранж көбейткіштерінің тәсілі Функцияның экстремум нүктесін анықтаныз:

F=4x₁+x₁

X1²+X2² 24

X1,X2 4

_{X1 X2 0}

F_max=17278; X1=91; X2=89.

Лагранж көбейткіштерінің тәсілі

Функцияның экстремум нүктесін анықтаныз:

F=x₁²+x₂²

X1+X2 5

X1,X2 4

_{X1 X2 0}

F_max=25/2; X1=5/2; X2=5/2.

Лагранж көбейткіштерінің тәсілі

Функцияның экстремум нүктесін анықтаныз:

F=x₁²+x₂² _+X3

X1+X2+X3=4

2X1-3X2=42

_{X1 X2 0}

F_max=16*53/642; X⁺=(3*3/8;-1*3/4;2*3/8).

Математикалық модель?

Объект және объектті элементтердің қасиеттеріне, параметрлеріне,сыртқы әсерлердің күйін сипаттаумен анықталады.

Материалдық моледьдеу?

Объектінің геомитриялық, физикалық және қызметтерін сипатын нақты дәл береді.

Математикалық модельдердің кластарға бөлінуі: (Дұрыс емес жауапты табыныз)

Географикалық орналасуы бойынша.

Математикалық модельдер келесі кластарға бөлінеді: (Дұрыс емес жауапты табыңыз)

Географикалық орналасуы бойынша

Математикалық күтілетін мәні - бұл:

Дискреттік кездейсоқ шаманың барлық мәндерінің мүмкінділігіне көбейтісінің қосындысы.

Мазмұндылық қасиеті-

Модельдің маңызды жақтары мен зерттеліп жатқан нақты үрдістің қасиеттерін бейнелеу.

Маршрут - бұл:

Бір түйінге қарайтын тармақтардың бірізділігі.

Макротағайын шамасында техникалық объектінің математикалық моделі болып табылады:

Берілген бастапқы ережелері бар біртекті дифференциалдық теңдеулер жүйесі.

Макротағайын шамасында техникалық объектінің математикалық модельдеу кезінде компоненттік теңдеулер болады: (Дұрыс емес жауапты табыңыз)

Біртекті емес дифференциалдық.

Медиана - бұл:

Орташа орын қабылдаған және таратылуды екі саны бойынша тең бөліктерге бөлетін шаманың мәні.

Мода - бұл:

Вариациялық қатарда өте жиі кездесетін зерттелетін шаманың мәні.

Модельдеудің неше түрі бар?

Модель жасаудың кезеңдері нешеу?

4.

Модельдің түрлеріне жатпайды

Физикалық модель.

Модельдеудің ең басты сатысы?

модельдеуші объекті мен оның модельі арасындағы өзара ұқсас сатысы.

Модельдеу түрлерінің уақыт факторларын ескеру бойынша типіне жататындар

статистикалық, динамикалық.

Модельдеу түрлерінің модельдеу объектісін басқару рөлі бойынша типіне жататындар

имитациялық, коммунакативтік

Модельдеуге қойылатын негізгі талап-

Оның қасиеттерінің негізгі объектіге сәйкес келуі.

Модель неше деңгейде түпнұсқасы гноссиологиялық орынбасары бола алады?

4.

Модельдеу ғылым неше приципке сүйенеді?

3.

Модельденіп жатқан объект туралы ақпарат құрылымындағы компьюетрде өңдеуге дайындалатын кезең-

Үшінші кезең.

Модельдеу объектісінің сипаты бойынша-

сыртқы түрі, құрылым,күй модельі.

Модельдеу субъектісінің қызмет сферасы бойынша-

танымдық,коммуникативтік,пратикалық қызмет сферасында туындайды.

Модель түрлерінің нақтылық бойынша-

заттық-энергитикалық,идеалдық,ақпараттық

Модельдеу объектісінң басқару рөлі бойынша-

тіркелуші,эталондық,болжамдық,имитациялық,оңтайланған.

Модельді дүниеге келтіру құбылысы және ол арқылы нақты объект туралы мәліметтерді алу мақсатпен жұмыс жасау - бұл:

Математикалық модельдеу.

Микротағайын шамасында техникалық объектінің математикалық моделі болып табылады:

Топологикалық теңдеулер жүйесі.

Міндетті дәл қою кезеңі-

Жүйенің мақсатын және тағайындалуын анық түсіну, ақпаратты анықтау,жіберулер бірлігін белгілеу.

Натуралдық модель-

техникалық модель жатады.

Нақты бір объектінің (заттар,құбылыстар,процесстер) модельдерін құру?

Модельдеу

Нақты бірізділікпен тармақтары қосылатын фундаментальды ағаш - бұл:

Графтың нақты ағашы.

Объектінің ойдағы бейнесі жазылады-

Идеалдық модельдеу.

Объектінің қандайда бір тілдегі сипаттамасы-

Ақпараттық модель.

Объектінің қандайда бір тілде өңдеп сипатталуы

Дискритивтік модель.

Объект және объектті элементтердің қасиеттеріне, параметрлеріне,сыртқы әсерлердің күйін сипаттаумен анықталады-

Математикалық модель.

Объектінің геомитриялық, физикалық және қызметтерін сипатын нақты дәл береді-

Материалдық моледьдеу.

Объектінің негізгі құрамдық бөліктерінің аса маңызды белгілері мен қасиеттерін сөзбен санап шығу модельдің қай түрі болып табылады?

Сөзбен сипатталатын

Объектінің кездейсоқ факторлардың әсерін ескеретін модель-

Имитациялық алгоритмдік модельдеу.

Оқиғалар ағыны деп-

Кездейсоқ уақыт моменттерінде бірінен кейін бірі пайда болатын оқиғалар тізбегі.

Орташа орын қабылдаған және таратылуды екі саны бойынша тең бөліктерге бөлетін шаманың мәні - бұл:

Медиана.

Ол біркелкі варьирлеу сипаттамасы бар көп объектілердің қасиеттерінің көбісіне ие- бұл:

Қарапайым дұрыс таратылу.

Өзі нақты объект ретінде іс атқаратын модель-

Аналогтық модель.

Өңделген қасиеті-

өңделген модельді сипаттаушы объектінің физикалық табиғатынан есептің шығару нәтижесінің тәуелсіздігі.

Өзгермеліктігі немесе әр түрлі кездейсоқ және кездейсоқ емес шамалардың әсерлерінен байқалатын қасиеттері- бұл:

Вариация.

Параметрдің бағалануы -бұл:

Бір кездейсоқ шаманың көмегімен есептелген параметрдің жақындатылған мәні.

Пальм ағындары деп-

Оқиғаларының аралығы тәуелсіз h_j, j=1,n кездейсоқ шамалармен бейнеленетін, яғни шектелген соңәрекет қасиетне ие, сыңар оқиғалар ағынын айтады.

Программалық модельдеу неше түрі бар?

Пропорциональдық буындар-

Бұл буынның шығу шамасы ену шамасына пропорционал болатын шама, тәуелділігі уақытқа тәуелсіз болады.

Подграф - бұл:

Графтың тармақтар көбейтінісінен ж
айтады.

Программалық модельдеу неше түрі бар?

Пропорциональдық буындар-

Бұл буынның шығу шамасы ену шамасына пропорционал болатын шама, тәуелділігі уақытқа тәуелсіз болады.

Подграф - бұл:

Графтың тармақтар көбейтінісінен және олар қарайтын түйіндерден пайда болған графтың бөлігі.

Пуассон үлестірімі деп-

Ол әрқайсысы кез келген мезгілде орындалатын оқиғалар санымен сипатталады.

Пуассон таратылуы дегеніміз:

Альтернативті варьирлеу бір шамасының байқалу мүмкіндігі өте аз болса, ал екіншісінің бірлікке жақындаса, биноминальды таратылу анық көрінетін асимметрияға ие.

Рациональдық принципі

Әлемнің нақты объектілерін логикалық, математикалық көмегімен танылады.