Задача 2

Для трех отраслей за отчетный период известны данные о межотраслевых потоках хij и векторе объемов конечного использования Yотч.

Определить:

1) матрицу коэффициентов прямых затрат А;

2) матрицу «затраты-выпуск» (Е-А);

3) объемы конечного использования продукции Yпл при условии, что в плано­вом периоде известен валовый выпуск продукции Хпл;

4) результаты представить в виде балансовой таблицы.

 

 

Вариант 1

 

Отрасль Межотраслевые потоки хij Конечный продукт Yотч
I II III
I
II
III

 

Вариант 2

 

Отрасль Межотраслевые потоки хij Конечный продукт Yотч
I II III
I
II
III

 

Вариант 3

 

Отрасль Межотраслевые потоки хij Конечный продукт Yотч
I II III
I
II
III

 

Литература

 

Основная учебная литература

 

1 Курс лекций по дисциплине «Экономико-математические методы и модели» / О.В. Сидорова, С.Л. Масанский. – Могилев: МГУП, 2005. – 80 с.

2 Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др. // Под общ. ред. А.В. Кузнецова. - Минск: БГЭУ,1999. – 413 с.

3 Юферева О.Д. Экономико-математические методы и модели: Сборник задач / О.Д. Юферева. – Минск: БГЭУ, 2002. – 103 с.

 

Дополнительная литература

4 Багриновский К.А., Матюшонок В.М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): Учебное пособие для вузов. – М.: Изд-во РУДН, 1999. – 183 с.: ил.

5 Балашевич В.А., Андронов A.M. Экономико-математическое моделирование производственных систем: Учебное пособие для вузов. – Минск: Унiверсiтэцкае, 1995. – 240 с.

6 Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделиро­вания экономических систем: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с.: ил.

7 Гарнаев А.Ю. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. – СПб.: БХВ – Санкт-Петербург, 1999. – 336 с.

8 Костевич Л.С. Математическое программирование: Информационные технологии оптимальных решений: Учебное пособие. – Минск: Новое знание, 2003. – 424 с.

9 Кузнецов А.В. и др. Высшая математика: Математическое программирование: Учебник / Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. // Под общ. ред. А.В. Кузнецова. – Минск: Выш. шк., 1994. – 286 с.

10 Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. – СПб.: ВНV–Санкт-Петербург, 1997. – 384 с., ил.

11 Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере: Учебное пособие для вузов. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. – 319 с.

12 Скриба С.И., Скриба Н.Н. Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование средствами MS Excel: Учебное пособие. – Минск: БГЭУ, 2002. – 171 с.

13 Спирин А.А., Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в торговле: Учебное пособие для экономических и товароведных факультетов торговых вузов. – М.: Экономика, 1988. – 149 с.

14 Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учебное пособие для вузов / Под редакцией В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 159 с.

15 Черняк А.А., Новиков В.А., Мельников О.И., Кузнецов А.В. Математика для экономистов на базе Mathcad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 496 с.

16 Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 367 с.

17 Экономико-математические методы и модели. Компьютерные технологии решения: Учебное пособие / И.Л. Акулич, Е.И. Велесько, П. Ройш, В.Ф. Стрельчонок. – Минск: БГЭУ, 2003. – 348 с.

 


Приложение А

Критические значения F-критерия (распределение Фишера)

 

В таблице приведены значения F-критерия при 5%-ном и 1%-ном уровнях значимости в зависимости от числа степеней свободы v1=k для столбца и v2=(n-k-1) для строки

 

v1
v2   Уровень значимости 0,05  
161,4 199,5 215,7 224,6 230,2 234,0 238,9 242,0 248,0
18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,37 19,39 19,44
10,13 9,45 9,28 9,12 9,01 8,94 8,84 8,78 8,66
7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,04 5,96 5,80
6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,82 4,74 4,56
5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,15 4,06 3,87
5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,73 3,63 3,44
5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,44 3,34 3,15
5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,23 3,13 2,93
4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,07 2,97 2,77
4,82 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 2,95 2,86 2,65
4,75 3,88 3,49 3,26 3,11 3,00 2,85 2,76 2,54
4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,70 2,60 2,39
4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,59 2,49 2,28
4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,51 2,41 2,19
4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,45 2,35 2,12
4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,27 2,16 1,93
4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,18 2,12 1,84
4,00 3,15 2,76 2,52 2,37 2,25 2,10 2,04 1,75
3,92 3,07 2,68 2,45 2,29 2,17 2,02 1,90 1,65
∞ 3,84 2,99 2,60 2,37 2,21 2,09 1,94 1,83 1,57
v1
v2   Уровень значимости 0,01  
98,49 99,00 99,17 99,25 99,30 99,33 99,36 99,40 99,45
34,12 30,81 29,46 28,71 28,24 27,91 27,49 27,23 26,69
21,20 18,00 16,69 15,98 15,52 15,21 14,80 14,54 14,02
16,26 13,27 13,27 11,39 10,97 10,67 10,27 10,05 10,55
13,74 10,92 9,78 9,15 8,75 8,47 8,10 7,87 7,39
12,25 9,55 8,45 7,85 7,46 7,19 6,84 6,62 6,15
11,26 8,65 7,59 7,01 6,63 6,37 6,03 5,82 5,36
10,56 8,02 6,99 6,42 6,02 5,80 5,47 5,26 4,80
10,04 7,56 6,55 5,99 5,64 5,39 5,06 4,85 4,41
9,65 7,20 6,22 5,64 5,32 5,07 4,74 4,54 4,10
9,33 6,93 5,95 5,41 5,06 4,82 4,50 4,30 3,86
8,86 6,51 5,56 5,03 4,69 4,46 4,14 3,94 3,51
8,58 6.23 5,29 4,77 4,44 4,20 3,89 3,69 3,25
8,28 6,01 5,09 4,58 4,25 4,01 3,71 3,51 3,07
8,10 5,85 4,94 4,43 4,10 3,87 3,56 3,37 2,94
7,56 5,39 4,51 4,02 3,70 3,47 3,17 2,98 2,55
7,31 5,18 4,31 3,83 3,51 3,29 2,99 2,80 2,37
7,08 4,98 4,13 3,65 3,34 3,12 2,82 2,63 2,20
6,85 4.79 3,95 3,48 3,17 2,96 2,66 2,47 2,03
∞ 6,64 4,60 3,78 3,32 3,02 2,80 2,51 2,32 1,87

Приложение Б