Задание 10. Составление нелинейных прогнозов с помощью функции РОСТ
Учитывая оценку статистических характеристик функции ЛГРФПРИБЛ, рассчитать прогноз товарооборота по торговому предприятию с помощью функции РОСТ. При этом необходимо получить теоретические значения товарооборота (оцененные на основе найденной модели у = 28080,897·1,01х) для базового диапазона времени (т.е. 16 прошедших месяцев), а также спрогнозировать динамику товарооборота на ближайшие 3 месяца.
Выполнение:
Функция РОСТ определяет точки, лежащие на экспоненциальной кривой роста. Она работает точно так же, как ее линейный аналог ТЕНДЕНЦИЯ, и имеет те же четыре аргумента (рисунок 3.15).
Подобно функции ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ вводится как формула массива и требует выделения достаточного числа ячеек для формирования выходного диапазона результатов.
Для формирования выходного массива результатов выделим на рабочем листе Excel, соответственно, ячейки С3:С21 (таблица 3.17). Затем вызовем функцию РОСТ из окна диалога Мастера функций. При работе с диалоговым окном РОСТ формула массива принимает вид: =РОСТ(В3:В18;А3:А18;А3:А21). Последнее действие — нажать клавиши Ctrl + Shift + + Enter.
Рисунок 3.15 - Окно диалога функции РОСТ
Таблица 3.17 - Расчет прогноза товарооборота с помощью функции РОСТ
| А | В | С | |
| Порядковый номер месяца | Объем товарооборота, ден. ед. | РОСТ | |
| 28470,4 | |||
| 28865,2 | |||
| 29265,6 | |||
| 29671,5 | |||
| 30083,0 | |||
| 30500,3 | |||
| 30923,3 | |||
| 31352,2 | |||
| 31787,0 | |||
| 32227,9 | |||
| 32674,9 | |||
| 33128,1 | |||
| 33587,5 | |||
| 34053,4 | |||
| 34525,7 | |||
| 35004,5 | |||
| 35490,0 | |||
| 35982,3 | |||
| 36481,3 |