Верификация прогнозов.

Совокупность методов и процедур, направленных на определение достоверности (т.е. вероятности осуществления) прогноза и его точности (т.е. ожидаемой величины отклонения прогнозируемых показателей от реальных).

Различают априорную, апостериорную и верификацию соответствия прогноза. Первая и вторая проводятся соответственно до и после достижения горизонта прогнозирования и позволяют оценить, оправдался или не оправдался прогноз. Третья оценка проводится для установления адекватности прогностической модели и корректности методов ее построения.

Можно выделить восемь основных методов верификации прогноза:

· прямой - строится альтернативная модель, а потом анализируется, насколько ее результаты отличаются от первоначальной;

· косвенный - производится сравнение с прогнозами, полученными на основе альтернативных источников информации;

· инверсный - проверка адекватности прогнозной модели на основе ретроспекции;

· консеквентный - аналитический или логический вывод прогноза из ранее полученных прогнозов;

· повторного опроса - повторная экспертиза с учетом дополнительной информации;

· оппонирования - опровержение критических замечаний экспертов, оппонирующих прогнозу;

· учета ошибок - выявление и учет источников ошибок прогнозирования;

· альтернативной экспертизы - сравнение с мнением наиболее компетентных экспертов.

Верификация является необходимым шагом на пути принятия решений на основе прогноза. Большинство аналитических системы Data Mining открывают реальные возможности для верификации прогнозов. В частности, они содержат средства ретроспекции, позволяют строить альтернативные модели и источники информации.