Верификация прогнозов.
Совокупность методов и процедур, направленных на определение достоверности (т.е. вероятности осуществления) прогноза и его точности (т.е. ожидаемой величины отклонения прогнозируемых показателей от реальных).
Различают априорную, апостериорную и верификацию соответствия прогноза. Первая и вторая проводятся соответственно до и после достижения горизонта прогнозирования и позволяют оценить, оправдался или не оправдался прогноз. Третья оценка проводится для установления адекватности прогностической модели и корректности методов ее построения.
Можно выделить восемь основных методов верификации прогноза:
· прямой - строится альтернативная модель, а потом анализируется, насколько ее результаты отличаются от первоначальной;
· косвенный - производится сравнение с прогнозами, полученными на основе альтернативных источников информации;
· инверсный - проверка адекватности прогнозной модели на основе ретроспекции;
· консеквентный - аналитический или логический вывод прогноза из ранее полученных прогнозов;
· повторного опроса - повторная экспертиза с учетом дополнительной информации;
· оппонирования - опровержение критических замечаний экспертов, оппонирующих прогнозу;
· учета ошибок - выявление и учет источников ошибок прогнозирования;
· альтернативной экспертизы - сравнение с мнением наиболее компетентных экспертов.
Верификация является необходимым шагом на пути принятия решений на основе прогноза. Большинство аналитических системы Data Mining открывают реальные возможности для верификации прогнозов. В частности, они содержат средства ретроспекции, позволяют строить альтернативные модели и источники информации.