ЭТАЛОН №20

1.Демография – (demoz – народ, grapho – писать, изображать) – это наука о народонаселении, о закономерностях воспроизводства населения и их социально-гигиенической обусловленности. Демография изучает процессы движения населения, изменения его численности и состава в конкретных исторических условиях общественного развития.

Основными разделами являются:

- Статика населения – это его общая численность на определенный момент времени, состав по полу и возрасту, по принадлежности к той или иной социальной группе, по уровню образования, по семейному положению.

- Динамика населения – это изучение движения населения, изменение его количества, которое может происходить в результате механического, социального и естественного движения.

Медицинская демография – это смежная с общей демографией и социальной гигиеной научная область, изучающая взаимосвязь демографических процессов воспроизводства населения с позиции медицины и здравоохранения и разрабатывающая на этой основе медико-социальные меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятных показателей здоровья населения.

2. Основными критериями разнообразия признака в статистической совокупности являются:

- Лимит

- Амплитуда

- Среднее квадратичное отклонение

- Коэффициент вариации.

Лимит (lim) – это критерий, который определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду.

Lim = V_min – V_max

Амплитуда (А_m) – это разность крайних вариант.

A_m = V_max - V_min

Среднее квадратичное отношение (σ) является общей мерой отклонения вариант от своей средней.

Дает наиболее полную характеристику разнообразия признака в статистической совокупности.

å
- знак суммы

d – истинное отношение вариант от истинной средней (V – M)

(При количестве наблюдений в совокупности, равном 30 и менее)

n – число наблюдений в группе.

Если отдельные значения вариант встречаются в группе неоднократно, используется формула:

å -
знак суммы.

d – истинное отклонение вариант от истинной средней (V – M)

p – частоты

n – число наблюдений в группе.

Коэффициент вариаций (С_v) является относительной мерой разнообразия признака в статистической совокупности, поскольку исчисляется как процентное отношение среднего квадратичного отклонения (σ) к средней арифметической величине (М)

 

(σ*100)/М

Полученное значение оценивается как :

До 10% - слабое

10-20% - среднее

более 20% - сильное.

Графические изображения в статистических исследованиях.

В статистике различают два основных вида графиков – аналитический ( взаимосвязи, сравнения) и изобразительный.

В медицинской статистике используются следующие виды графических изображений(диаграмм).

- Линейные

- Плоскостные

- Объемные

- Фигурные

Линейная диаграмма изображает интенсивные статистические величины в диаграмме и строится по системе координат. Одной из разновидностей является радиальная диаграмма. При ее построении используется окружность, разделенная на несколько частей линиями в виде радиусов.

Плоскостные диаграммы изображаются в трехмерной системе координат. Удобны для анализа нескольких явлений или одного явления в разных совокупностях.

Изображение интенсивных величин также может осуществляться в виде картограмм, картодиаграмм и фигурных диаграмм.

Для иллюстрации экстенсивных показателей используются секторная и внутристолбиковая диаграммы.

(Средние величины – это число, выражающее общую меру исследуемого признака. Виды

 

: М_о , М_е , М. )