Простая модель экспоненциального сглаживания

 

При использовании метода скользящей средней все данные равноправны. Более правильным представляется способ, в котором данным приписывают веса: более поздним придается больший вес, более ранним – меньший. Этот метод обеспечивает быстрое получение прогноза на один период и автоматически корректирует любой прогноз в свете различий между фактическим и спрогнозированным результатом.

Из-за простоты модели и точности прогнозов широкое распространение получило экспоненциальное сглаживание.

 

Простая модель экспоненциального сглаживания имеет вид: , где ¾ новый прогноз, ¾ фактический результат в последний период, ¾ прогноз в последний период. Константу исследователь выбирает из отрезка . В условиях стабильности часто .

Excel позволяет быстро провести простое экспоненциальное сглаживание. Для этого нужно выбрать режим Сервис\Анализ данных\Экспоненциальное сглаживание. В появившемся диалоговом окне нужно указать: Входные данные ¾ диапазон значений X, Фактор затухания ¾ это значение (по умолчанию он равен 0,3).

Замечание. Для получения прогноза нужно указать в диапазоне данных необходимо количество пустых ячеек.