Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)

Рост, см	Число студентов
155-160
161-166	'2
167-172
173-178
179-184
185-190

Однако за группировку данных приходится расплачиваться потерей некоторой доли информации, хотя в результате группи­ровки измерений ряд распределения облегчает их интерпрета­цию. Пользуясь табл. 5, было бы затруднительно дать оценку роста большинства студентов, а табл. 6 показывает, что группа из­мерений от 173 до 178 см содержит наибольшую частоту, а в со­вокупности с последующей группой составляет доминирующее боль­шинство. >

Цель построения рядов распределения — выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической сово­купности. Они упрощают определенные вычисления.

В зависимости от признака, положенного в основу образова­ния ряда распределения, различают атрибутивные и вариацион­ные ряды распределения.

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по ка­чественным признакам-.

Примером атрибутивных рядов может служить распределение осужденных по полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. По­строение этих рядов относительно просто. В результате распреде­ления образуется столько групп, сколько разновидностей атрибу­тивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Ниже приведем атрибутивный ряд распределения уличной преступности (табл. 7).

Таблица 7¹