Признаки дешифрирования ландшафтов
Комплекс признаков ландшафтного дешифрирования разрабатывался в последние годы главным образом на основе анализа КС указанных масштабов.
Как известно, геосистемы ранга ландшафт (местность), в отличие от элементарных геосистем, внутренне неоднородны. Поэтому и на КС они получают достаточно сложное отражение. Большинству из них свойственно наличие доминирующих урочищ, которым соответствует доминирующий тон (цвет) на космическом изображении ландшафта. Этот признак становится главным показателем вертикальной (покомпонентной) структуры геосистем и принадлежности ландшафта к тому или иному классификационному типу: лесному, пустынному, болотному, луговому и др. Особенно возрастает информационный потенциал КС в указанном отношении в случае применения материалов многозональной съемки и целенаправленного синтеза на этой основе цветных изображений.
Дальнейшее углубление идентификации ландшафтов предполагает переход от распознавания доминирующих урочищ к анализу внутренней структуры ландшафта в целом, т.е. всей совокупности урочищ (и подурочищ). Чем контрастнее между собой тона (цвета), свойственные космическому изображению ландшафта, тем легче диагностируется его морфология. Отсюда вытекает необходимость поиска такой зоны спектра и такого времени космической съемки, в которых эти контрасты были бы оптимальными. Контрасты тонового (цветового) изображения ландшафта могут стать среди прочих дешифровочных признаков одними из эффективных. Им можно придать и количественное выражение через разность оптических плотностей космического изображения.
Если для определения типа ландшафта важен, прежде всего, анализ плотности доминирующего тона, цвета, то принадлежность ландшафтов к тому или иному классификационному роду индицируется главным образом текстурными чертами рисунка, размерами и конфигурацией контуров. Несмотря на изменчивость тона космического изображения, часто обусловленную сменой сезонных, подсезонных и погодных состояний ландшафтов, особенности рисунка в основных чертах сравнительно долгое время могут сохраняться, отражая горизонтальную внутриландшафтную дифференциацию элементарных природных геосистем. Эти морфологическая "память" ландшафта, как правило, связана с его геолого-геоморфологической основой и дает поэтому наибольшую информацию для ландшафтной диагностики на классификационных уровнях рода и подрода. Выявляемые по снимкам смены типов структуры изображения - надежный признак морфологической перестройки ландшафта, перехода от одного рода (подрода) ландшафтов к другому. Так, например, сотовый (ячеистый) тип текстуры свидетельствует о развитии ландшафтов на эоловых дюнно-котловинных песчаных равнинах, пятнистый - на равнинах с суффозионно-просадочными или термокарстовыми понижениями, перисто-дендритовый - на дробно расчлененных эрозионными процессами возвышенных массивах.
Текстура ландшафтов, изучаемая по снимкам из космоса, в перспективе должна получить не только качественную, но и количественную оценку. С этой целью могут быть использованы разнообразные математико-статистические меры, предложенные в ряде работ. Их ландшафтная идентификация позволит разработать новые дешифровочные показатели геосистем региональной размерности. Использование таких показателей особенно многообещающе в свете поиска путей автоматического считывания ландшафтной информации с КС снимков.
Разумеется, наиболее достоверным дешифрирование становится при максимальном использовании всего комплекса признаков. При изучении КС, обладающих большой обзорностью, резко возрастает индицирующее значение территориальных сопряжений ландшафтных контуров - ландшафтного соседства. Критерий соседства становится вровень с другими дешифровочными признаками. Нередко только благодаря ему возможно установить по КС главные генетические особенности ландшафта.
Так, степные плакоры лессовых плато Кулунды и цокольных предгорных равнин Алтая практически почти не различимы по своему фотоизображению из космоса. Однако для первых типичны соседства с ландшафтами степных боров и песчаных степей на древнеаллювиальных и эолово-аллювиальных равнинах, с солонцово-лугово-степными, солонцово-солончаковыми и солончаково-луговыми комплексами на низких террасах и днищах речных долин и озерных котловин. Вторые, как правило, сопряжены с ландшафтами степного водораздельного и приречного мелкосопочника, осложнены узкими глубоковрезанными долинами и кустарниково-луговыми пойменными комплексами. Столь различные ландшафтные соседства становятся важным показателем гетерогенности указанных степных комплексов и позволяют отчленить на КС аккумулятивные лессовые плато Кулунды от аккумулятивно-денудационных цокольных равнин алтайских предгорий.