Статистические методы принятия решений в условиях риска
Количественная оценка предпринимательского риска вне зависимости от содержания конкретной задачи возможна, как правило, с помощью методов математической статистки. Главные инструменты данного метода оценки — дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации.
Для оценки величины риска (степени риска) остановимся на следующих критериях:
1) среднее ожидаемое значение;
2) колеблемость (изменчивость) возможного результата.
Для статистической выборки
xi | x1 | x2 | … | xi |
ni | n1 | n2 | … | ni |
где xi — ожидаемое значение для каждою случая наблюдения (i = 1,2,...),
ni — число случаев наблюдения (частота) значения хi,
— среднее ожидаемое значение,
дисперсия,
V — коэффициент вариации,
имеем:
(3.5)
Рассмотрим задачу об оценке риска по хозяйственным контрактам. ООО «Интерпродукт» решает заключить договор на поставку продуктов питания с одной из трех баз. Собрав данные о сроках оплаты товара этими базами (табл. 3.3), нужно, оценив риск, выбрать ту базу, которая оплачивает товар в наименьшие сроки при заключении договора поставки продукции.
Таблица 3.3
Номер события | Сроки оплаты в днях | Число случаев наблюдения п | хn | |||
1-я база | ||||||
-5,61 | 31,47 | 944,10 | ||||
-1,61 | 2,59 | 72,58 | ||||
-0,61 | 0,37 | 8,19 | ||||
2,39 | 5,71 | 228,40 | ||||
4,39 | 19,27 | 578,10 | ||||
Σ | 1831,37 | |||||
2-я база | ||||||
-6,61 | 43,69 | 1267,07 | ||||
-2,61 | 6,81 | 143,05 | ||||
-1,61 | 2,59 | 93,16 | ||||
0,39 | 0,15 | 7,5 | ||||
2,39 | 5,71 | 177,07 | ||||
6,39 | 40,83 | 1347,46 | ||||
Σ | 3035,31 | |||||
3-я база | ||||||
-8,58 | 73,62 | 3091,89 | ||||
-6,58 | 43,30 | 1472,20 | ||||
-0,58 | 0,34 | 10,76 | ||||
0,42 | 0,18 | 4,94 | ||||
2,42 | 5,86 | 199,12 | ||||
5,42 | 29,38 | 851,92 | ||||
6,42 | 41,22 | 1071,63 | ||||
7,42 | 55,06 | 1376,41 | ||||
Σ | 8078,87 |
Для первой базы, исходя из формул (3.5):
Для второй базы
Для третьей базы
Коэффициент вариации для первой базы наименьший, что говорит о целесообразности заключить договор поставки продукции с этой базой.
Рассмотренные примеры показывают, что риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой степенью точности. При выборе наиболее приемлемого решения было использовано правило оптимальной вероятности результата, которое состоит в том, что из возможных решений выбирается то, при котором вероятность результата является приемлемой для предпринимателя.
На практике применение правила оптимальной вероятности результата обычно сочетается с правилом оптимальной колеблемости результата.
Как известно, колеблемость показателей выражается их дисперсией, средним квадратическим отклонением и коэффициентом вариации. Сущность правила оптимальной колеблемости результата заключается в том, что из возможных решений выбирается то, при котором вероятности выигрыша и проигрыша для одного и того же рискового вложения капитала имеют небольшой разрыв, т.е. наименьшую величину дисперсии, среднего квадратичес-кого отклонения вариации. В рассматриваемой задаче выбор оптимального решения был сделан с использованием этих двух правил.