Модели решения функциональных и вычислительных задач

Модель (от лат. modulus – мера, образец, норма) – искусственно созданный заместитель фрагмента действительности. Модель должна: а) отражать существенные черты явления, чтобы сделанные по модели выводы можно было применить к этому явлению; б) упрощать явление так, чтобы действовать с моделью было легче, чем с реальным объектом. Примеры моделей: бумажный макет здания, уменьшенная копия судна, схема расположения помещений, формула для вычисления площади поверхности стола по его длине и ширине . фрагмента действительности (предмета, объекта, явления, ситуации), который можно в определенных целях использовать для получения информации об исходной реальности.

Модель, как упрощенный объект, отбрасывает несущественные для наших целей свойства и содержит меньше информации, чем можно извлечь из самого явления. Поэтому каждую модель можно применять только для определенных целей: макеты зданий – для выбора их расположения, но не расчета на прочность; копию судна – для проверки на плавучесть в бассейне, но не для оценки удобства пассажиров; формулу площади поверхности стола – для оценки возможности размещения бытовой техники, но не срока службы. исходного явления и

С другой стороны, модель позволяет получить новую информацию, которая ранее отсутствовала и которую невозможно или трудно получить, манипулируя с самим объектом (при какой нагрузке сломается мост, потепления или похолодания климата следует ожидать в будущем).

Один и тот же реальный объект может быть описан разными моделями (в разных аспектах и с разными целями). Одна и та же модель (например, уравнение) может рассматриваться как модель разных реальных ситуаций (времени наполнения бассейна и пути, пройденного телом).

Моделирование – метод познания, включающий создание модели (искусственного заменителя) явления, предмета, объекта, ситуации (объекта моделирования), и действия с этой моделью для применения полученных результатов к объекту моделирования.

В инженерных и экономических задачах использование моделирования целесообразно, в частности, если: (а)нет смысла дожидаться наступления интересующих нас событий, растянутых во времени (прогноз численности населения); (б)создание объекта чрезвычайно дорого и исследование объекта приводит к его разрушению (оценка предельного веса снега, который может выдержать купол построенного здания). (определение последствий строительства ГЭС); (в) использование моделирования невозможно, если не известны существенные свойства исследуемого объекта.