Расчет погрешности по функциональной зависимости.

 

Общеизвестно, что величина входного или выходного сигнала является сложной зависимостью. Но если входной мы можем отфильтровать от помех и шумов, то выходной после прохождения нельзя.

В общем случае можно записать: y=f(x₁q₁, q₂, q₃, … q_n), где x - входной сигнал, q_i – параметры, влияющие на результат измерений. Если они в процессе изменяются, то их влияние значительно. А так же это время отклонения от условий нормальности, геометрические размеры, неидеальность комплектующих изделий. Так как приращение ∆q_i является величинами малыми по сравнению с параметрами q_i, то зависимость между ∆y и первичными погрешностями можно приближенно выразить или представить с помощью полного дифференциала функции известной как формула варьирования. Тогда ∆y можно представить:

Индекс 0 говорит что мы работаем при начальных значениях q_i. А является масштабным множителем или коэффициентом влияния погрешности выходного сигнала прибора.

 

Предельная погрешность: