Аналитические CНC с настройкой по характеристикам ОУ
В аналитических СНС настройку системы автоматизации на оптимальный режим можно осуществить либо за счёт изменения параметров в прямой цепи системы, либо за счёт изменения параметров в обратной цепи системы. Рассмотрим эти два случая.
1. Изменение параметров в прямой цепи системы.
Из аналитических СНС с настройкой по характеристикам ОУ наиболее часто применяется принцип самонастройки с эталонной моделью (см. п.10.1). Варьируемые параметры в CНC с эталонной моделью при стабилизации качества были определены ранее (формула (10.11)).
Определим варьируемые параметры CНC с эталонной моделью при оптимизации качества. Выберем структуру такой CНC (рис. 11.3), аналогичную структуре СНС со стабилизацией качества (см. рис. 10.1).
Рисунок 11.3 – Структура СНС с эталонной моделью при оптимизации качества управления,
где - варьируемые параметры
При оптимальной настройке системы сигнал рассогласования . Качество самонастройки будет зависить от сигнала рассогласования , т.е. критерий вторичной оптимизации является функцией . Существует достаточно много вариантов представления зависимости . Наиболее часто эту зависимость записывается в одной из форм:
; ; ; ; . (11.6)
Для определения варьируемых параметров воспользуемся градиентным методом (см. п.12.1), согласно которому скорость изменения параметров пропорциональна градиенту от критерия качества , т.е.
, (11.7)
где - коэффициент пропорциональности.
Поскольку критерий является функцией от сигнала рассогласования , определяемого выражением , а выход модели не зависит от варьируемых параметров , то можно записать, что
, . (11.8)
Сомножитель в выражении (11.8) при заданном критерии (11.6) является известным (например, при ). Для определения сомножителя воспользуемся передаточной функцией системы . Для этого выразим через передаточную функцию системы :
.
Тогда
, . (11.9)
Определим передаточную функцию системы для основного контура (рис. 11.4) СНС, представленного на рис. 11.3.
Рисунок 11.4 – Основной контур СНС с эталонной моделью
Как было показано в п.8.3, передаточную функцию системы, представленной на рис. 11.4, можно записать в виде (8.16):
, (11.10)
где - вектор настраиваемых параметров УУ;
- совокупность неконтролируемых параметров ОУ.
Так как не зависит от настраиваемых параметров УУ , то найдём производную , используя свойство дифференцирования :
.
Исключим передаточную функцию ОУ из последнего выражения. Для этого найдём её из (11.10):
.
Тогда
. (11.11)
. (11.12)
C учётом (11.12) выражение (11.8) примет вид:
.(11.13)
Целью самонастройки является приближение передаточной функции реальной системы к передаточной функции модели , т.е. должно выполняться условие .
Из уравнения (11.13) можно найти выражение для компонент вектора настраиваемых параметров УУ , продифференцировав (11.13) по времени .
В итоге получим
, (11.14)
где - оператор интегрирования.
С учётом (11.14) структурная схема одного канала вычислителя в составе цепи самонастройки приобретет вид, представленный на рис. 11.5.
Рисунок 11.5 - Структурная схема одного канала ЦС в СНС с оптимизацией качества
Всего будет таких взаимосвязанных каналов, так как каждый из них использует информацию о параметрах, определяемых остальными каналами.
2. Изменение параметров в цепи обратной связи (ОС) системы.
В ряде случаев для компенсации изменяющихся параметров ОУ используют устройства, расположенные в цепи ОС системы (рис. 11.6).
Рисунок 11.6 - Схема СНС с управляющим устройством в цепи обратной связи
Как и в предыдущем случае, для определения варьируемых параметров воспользуемся градиентным методом, согласно которому
, (11.15)
где .
Так как сомножитель можно определить из выражения для критерия вторичной оптимизации (11.6), то остановимся на определении сомножителя .
Из рис. 11.6 видно, что .
Учитывая, что не зависит от варьируемых параметров , можно записать:
, . (11.16)
Определим передаточную функцию системы :
.
Откуда следует, что
.
С учётом этого система (рис. 11.6) будет описываться передаточной функцией
. (11.17)
Найдём производную :
. (11.18)
Выразим передаточную функцию ОУ через передаточную функцию системы .
Из (11.17) видно, что
. (11.19)
После подстановки (11.19) в (11.18) имеем:
.
С учётом выполненных преобразований выражение (11.15) примет следующий вид:
,(11.20)
где .
Из рассуждений, приведенных для случая изменения параметров в прямой цепи, положим . Тогда из (11.20) получается выражение для компонент вектора настраиваемых параметров УУ :
, (11.21)
где - оператор интегрирования.