ЛЕКЦИОННЫЙ КОМПЛЕКС
1.Тема: Основы теории проверки статистических гипотез.
2.Цель: ознакомить студентов с основами проверки статических гипотез.
3.Тезисы лекции: Статистическая гипотеза – это утверждение, ошибочного отрицания которого хотелось бы избежать. Обычно в области статистических исследований принято формулировать так называемую нулевую гипотезу (Но) таким образом, чтобы это утверждение желательно было бы отвергнуть (например, нет различия в эффекте у сравниваемых методов). Нулевой гипотезе соответствует альтернативная гипотеза (НА) – это вывод, к которому хотелось бы прийти в результате исследования 9например, эффекты сравниваемых методов различны). С процедурами проверки гипотез тесно связаны понятия ошибки І и ІІ рода. Ошибка Ірода -- возможность ошибочно отклонить нулевую гипотезу, то есть найти различия там, где их нет (ложноположительный результат). Приемлемая для данного эксперимента вероятность ошибки І рода называется уровнем значимости (α). Ошибка ІІ рода возникает тогда , когда мы принимаем нулевую гипотезу, а она верна, другими словами, не находим существующее различие ( ложноотрицательный результат). Вероятность ошибки І рода обазначается буквой β. Вероятность обнаружить имеющиеся различия, то есть чувствительность, или мощность критерия, равна 1- β. При прочих равных условиях тот критерий имеет преимущество, у еоторого вероятность ошибки ІІ рода меньше (соответственно, чувствительность больше).
Кроме того, для оценки справедливости Но важен показатель, который обычно обозначается буквой р и называется р-значение. Он оценивает вероятность того, что значение критерия окажется не меньше критического значения при условии справедливости нулевой гипотезы (то есть при отсутствии различий между сравниваемыми группами).
1. Иллюстративный материал: слайды
2. Литературы
основная:
1. Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.
2. Савилов Е.Д. Мамонтова Л.М. и др. Применение статистических методов в эпидемиологическом анализе.-М. «МЕДпресс-информ», 2004.
3. Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и
4. биологии. М.: Медицина, 2000.
5. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.
6. Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
дополнительная:
1. Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики. М.:
2. Медицина.1998г.
3. Лядов В.Р. Основы теории вероятностей и математической статистики:
4. для студентов мед. ВУЗов. –СПб.: Фонд «Инициатива»,1998.
5. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и
6. обработка данных в среде Windows. –М.: Инф.издат.дом «Филин»,1997.
7. Адибаев Б.М. Элементы математической статистики и основы теории
8. вероятностей. / учебное пособие. – КазНМУ – Алматы, 2004.
9. Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских
10. исследованиях. М., 1975г
11. StatSoft, Inc.(2001). Электронный учебник по статистике. Москва,
12. StatSoft, WEB: //www.statsoft.ru./home/textbook/default.htm.
6. Контрольные вопросы ( обратная связь)
1. Цель статистической гипотезы
2. Виды статистических гипотез
3. Понятие о статистических критериях
4. Понятие о критической точке и о критической области, их значение
5. Ошибки І и ІІ рода статистических гипотез
6. Вероятность доверия и уровень значимости, их значение
7. Мощность и чувствительность критерия, их значения