SQL и обработка транзакций

В процессе своего развития SQL и реляционные базы данных почти не применялись в приложениях, предназначенных для оперативной обработки транзакций (OLTP — On-Line Transaction Processing). Поскольку в реляционных базах данных упор делается на запросы, такие базы данных традиционно использовались в приложениях, служащих для поддержки принятия решений, и приложениях с маленьким объемом транзакций, где их низкое быстродействие не было недостатком. В области оперативной обработки транзакций, где требовалось обеспечить одновременный доступ к данным сотням пользователей, и время ожидания каждого из них не должно было превышать доли секунды, доминировала нереляционная СУБД IMS (Information Management System — система управления информацией) компании IBM.

В 1986 году компания Sybase, новая на рынке СУБД, представила реляционную базу данных, предназначенную специально для оперативной обработки транзакций. СУБД компании Sybase работала на мини-компьютерах VAX и рабочих станциях Sun и обеспечивала уровень быстродействия, необходимый для обработки больших объемов транзакций. Вскоре вслед за нею компании Oracle Corporation и Relational Technology объявили, что они также выпустят версии своих продуктов Oracle и Ingres для оперативной обработки транзакций. На рынке UNIX-систем компания Informix анонсировала OLTP-версию своей СУБД под названием Informix-Turbo.

В апреле 1988 года компания IBM присоединилась к поставщикам реляционных СУБД для OLTP, выпустив систему DB2 Version 2. Тесты показали, что на больших мэйнфреймах эта система могла обрабатывать до 250 транзакций в секунду. Компания IBM утверждала, что теперь быстродействие DB2 позволяет использовать ее во всех OLTP-приложениях, кроме наиболее требовательных к быстродействию, и поощряла клиентов использовать ее вместо IMS. После этого тесты стали стандартным маркетинговым инструментом для реляционных СУБД, вопреки серьезным сомнениям в том, насколько они отражают быстродействие реальных приложений.

По мере развития реляционной технологии и увеличения мощности компьютеров роль SQL в оперативной обработке транзакций также возрастает. Теперь для оперативной обработки транзакций часто используются реляционные базы данных, быстродействие которых выросло на несколько порядков.