Анализ переменных с множественными ответами.

 

Выше мы рассматривали случай определения переменных в программе SPSS, которые характеризовались множественными ответами. Кроме того, что они имеют свои особенности при вводе, данный тип вопросов также специфичен относительно процедуры обработки. В данном разделе мы как раз остановимся на анализе такого типа вопросов. Продолжим рассматривать пример, обозначенный выше.

Дихотомный метод. Перед тем, как приступить непосредственно к анализу ответов респондентов, необходимо определить новую переменную для анализа, которая представляет собой агрегированный результат всех вариантов. Для этого в меню Analyze нужно выбрать Multiple Response (множественные ответы) и Define sets (определение). Раскроется следующее диалоговое окно.

 

Рис. 24. Определение переменной с множественными ответами для анализа.

В приведенном диалоговом окне нужно:

1. Выбрать в левом столбце все переменные, которые входят в наш вопрос с множественными ответами и наддав на стрелку переместить их в поле Variables in Set (переменные в наборе).

2. В поле Dichotomies Counted value (учитываемое значение дихотомической переменной) поставить цифру 1.

3. Присвоить набору имя (Name) и метку (Label). Пусть в нашем примере это будет sobstv и «приобретения» соответственно.

4. Нажать кнопку Add и нажать кнопку Close.

Все, наша переменная готова для анализа. Следующий шаг собственно сам процесс анализа. Для этого нужно в Analyze выбрать Multiple Response (множественные ответы) и Frequencies (частоты). Раскроется следующее диалоговое окно.

 

Рис. 25. Анализ переменной с множественными ответами.

Далее все, согласно правилам обработки – переносим вправо нашу анализируемую переменную и нажимаем ОК. В представленном отчете нас прежде всего интересует вторая таблица, ее последний столбец.

Рис. 26. Таблица результатов анализа переменной с множественными ответами.

В таблице видно, что в нашем примере автомобиль пиобрели 3 респондента, что составило 37,5% от общего числа опрошенных, столько же респондентов приобрели компьютер и т.п.

Категориальный метод. Процесс обработки данных в переменной, заведенной по категориальному методу полностью идентичен сказанному выше. единственное исключение – при определении анализируемой переменной нужно выделить Categories и задать диапазон от 1 до 11.