Задача о ресурсах.

В распоряжении бригады имеются следующие ресурсы: 300 кг металла, 100 м² стекла, 160 чел.-ч. (человеко-часов) рабочего времени. Бригаде поручено изготовить два наименования изделий: А и Б. Цена одного изделия А -1 тыс. р., для его изготовления необходимо 4 кг металла, 2 м² стекла и 2 чел.-ч. рабочего времени. Цена одного изделия Б 1,2 тыс. для его изготовления необходимо 5 кг металла, 1 м² стекла и 3 чел.-ч. рабочего времени. Требуется так спланировать объем выпуска продукции, чтобы ее стоимость была максимальной.

Сначала сформулируем задачу математически. Обозначим через и количество изделий А и Б, которое необходимо запланировать (т.е. это искомые величины). Имеющиеся ресурсы сырья и рабочего времени зададим в виде ограничений-неравенств:

(4.6)

Полная стоимость запланированной к производству продукции выражается формулой

(4.7)

Таким образом, мы имеем задачу линейного программирования, которая состоит в определении оптимальных значений проектных параметров являющихся целыми неотрицательными числами, удовлетворяющих линейным неравенствам (4.6) и дающих максимальное значение линейной целевой функции (4.7).

Вид сформулированной задачи не является каноническим, поскольку условия (4.6) имеют вид неравенств, а не уравнений. Как уже отмечалось выше, такая задача может быть сведена к канонической путем введения дополнительных переменных по количеству ограничений- неравенств (4.6). При этом выбирают эти переменные такими, чтобы при их прибавлении к левым частям соотношений (4.6) неравенства превращались в равенства. Тогда ограничения примут вид

(4.8)

При этом очевидно, что . Заметим, что введение дополнительных неизвестных не повлияло на вид целевой функции (4.7), которая зависит только от параметров . Фактически будут указывать остатки ресурсов, не использованные в производстве. Здесь мы имеем задачу максимизации, т. е. нахождения максимума целевой функции. Если функцию (4.7) взять со знаком минус и принять целевую функцию в виде

(4.9)

то получим задачу минимизации для этой целевой функции.

Примем переменные в качестве базисных и выразим их через свободные переменные найдем по формулам (4.10)):

(4.12)

Значение целевой функции (4.9) при этом будет равно

(4.13)

Новое решение (4.12), следовательно, лучше, поскольку значение целевой функции уменьшилось по сравнению с (4.11).

Следующий шаг начнем с выбора нового базиса. Примем ненулевые переменные в (4.12) в качестве базисных, а нулевые переменные в качестве свободных. Из системы (4.8) найдем

(4.14)

Выражение для целевой функций запишем через свободные параметры, заменив с помощью . Получим

(4.15)

Отсюда следует, что значение целевой функции по сравнению с (4.13) можно уменьшить за счет увеличения поскольку коэффициент при этой переменной в (4.15) отрицательный. При этом увеличение недопустимо, поскольку это привело бы к возрастанию целевой функции; поэтому положим .

Максимальное значение переменной определяется соотношениями (4.14). Быстрее всех нулевого значения достигнет переменная при . Дальнейшее увеличение поэтому невозможно. Следовательно, получаем новое опорное решение, соответствующее значениям , и определяемое соотношениями (4.14):

(4.16)

При этом значение целевой функции (4.15) равно

Покажем, что полученное решение является оптимальным. для проведения следующего шага ненулевые переменные в (4.16), т. е. , нужно принять в качестве базисных, а нулевые переменные - в качестве свободных переменных. В этом случае целевую функцию можно записать в виде

Поскольку коэффициенты при положительные, то при увеличении этих параметров целевая функция возрастает. Следовательно, минимальное значение целевой функции соответствует нулевым значениям параметров , и полученное решение является оптимальным.

Таким образом, ответ на поставленную задачу об использовании ресурсов следующий: для получения максимальной суммарной стоимости продукции при заданных ресурсах необходимо запланировать изготовление изделий А в количестве 35 штук и изделий Б в количестве 30 штук. Суммарная стоимость продукции равна 71 тыс, р. При этом все ресурсы стекла и рабочего времени будут использованы, а металла останется 10 кг.