Регрессионный анализ
Рассматривается зависимость между двумя экономическими показателями и .
Необходимо:
1.Построить корреляционное поле.
2.Найти уравнение линейной регрессии Y по X.
3.Оценить тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента линейной корреляции Пирсона.
4.Определить стандартные ошибки регрессии и её коэффициентов.
5.Построить доверительный интервал для углового коэффициента линии регрессии с надежностью 0,95.
6.Проверить значимость уравнения регрессии уровне 0,05 по F – критерию.
7.Выполнить прогноз при прогнозном значении независимого фактора , составляющем 110% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
8.Построить линию тренда на корреляционном поле.
Вариант_1 | Вариант_2 | Вариант_3 | Вариант_4 | Вариант_5 | |||||
x | y | x | y | x | y | x | y | x | y |
Вариант_6 | Вариант_7 | Вариант_8 | Вариант_9 | Вариант_10 | |||||
x | y | x | y | x | y | x | y | x | y |
Вариант_11 | Вариант_12 | ||||||||
x | y | x | y | ||||||