Практикум
Задание выполняется в электронном виде и сдаётся на диске. Имя файла содержит вашу фамилию и № группы. (Диск также подписывается). Каждое задание в файле (книге Excel) располагается на отдельной странице.
Задание 1. Рассчитать коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между величиной оптово-складского товарооборота и размером складской площади фирмы. Значение элементов X(складская площадь) и Y(оптово-складской товарооборот) указаны в таблице1.
Рекомендации:
- Создайте таблицу с исходными данными:
Таблица 1.
Наименование организации | Складская площадь, кв. м. X | Оптово-складской товарооборот, руб. Y |
Фирма 1 | ||
Фирма 2 | ||
Фирма 3 | ||
Фирма 4 | ||
Коэффициент корреляции |
- Рассчитайте коэффициент корреляции с помощью статистической функции КОРРЕЛ.
- Ответ: 0,353990796
Задание 2. На основе данных предыдущего задания выполнить регрессионный анализ.
Рекомендации:
- Выполнить команду СЕРВИС → Анализ данных → Регрессия (2003 офис), либо кнопка «Office» → Параметры Excel → Надстройки (после установки найти на вкладке Данные).
- Введите входные данные диапазонов значений X и Y в появившемся диалоговом окне Регрессия. В строке Уровень надёжности установите флажок (по умолчанию 95%) . В поле параметры вывода укажите Новый рабочий лист.
- У Вас должно получиться следующее уравнение регрессии: y=277826,56+73,74х (однофакторная модель).
Задание 3. Построить скользящее среднее для данных, приведённых в таблице 2 по трём и четырём точкам. Вместо переменной а вставьте свой номер в ведомости группы.
Итоговые данные | Полученные результаты | ||
Месяц | Данные | По трём точкам | По четырём точкам |
Январь | 4030+а | ||
Февраль | |||
Март | |||
Апрель | |||
Май | |||
Июнь | |||
Июль | |||
Август | |||
Сентябрь | |||
Октябрь | |||
Ноябрь | |||
Декабрь | |||
Январь | |||
Февраль | |||
Март | 4290+а |
Дополнительные задания (на повышение оценки). Вместо переменной а в задачах вставьте свой номер в ведомости группы.
4. Анализируется процент брака (X) фирм в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фирмам представлены следующим интервальным статистическим рядом:
[ , ), % | [0,5) | [5, 10) | [10, 15) | [15, 20) | [20, 25) | [25, 30) |
ni | а |
Необходимо:
а) оценить величину ожидаемого (среднего) брака в отрасли;
б) построить гистограмму и выдвинуть предположение о виде закона распределения свободной величины (СВ) X;
в) оценить величину относительного разброса брака в данной отрасли.
5. Цена некоторого товара в 20 магазинах была следующей:
50, 48, 47, 55, 50, 45, 50, 52, 48, 50, 52, 48, 50, 47, 50, 48, 52, 50, 50,48.
На базе этих данных необходимо:
а) построить статистический ряд;
б) построить полигон относительных частот;
в) выдвинуть предположение о виде закона распределения СВ — цены товара;
г) оценить параметры предполагаемого закона распределения.
6. Данные наблюдений за СВ X и У представлены следующими таблицами:
| |||||||||||||||||||
|
X | |||||
У |
|