ТЕСТ №6
1)Тест Дарбина-Уотсона применяется для выявления в регрессионной модели _______ остатков.
АВТОКОРРЕЛЯЦИИ
2)На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона ( , где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
|
НЕТ ОСНОВАНИЙ ОТВЕРГНУТЬ НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУ ОБ ОТСУТСТВИИ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ В ОСТАТКАХ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ (АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ В ОСТАТКАХ ОТСУТСТВУЕТ).
| 3)Дана последовательность операций:1. оценка параметров регрессии2. вычисление регрессионных остатков3. вычисление статистики Дарбина-Уотсона4. определение верхнего и нижнего значения распределения Дарбина-Уотсона Приведенный алгоритм предназначен для диагностики наличия ... |
АВТОКОРРЕЛЯЦИИ ОСТАТКОВ
4)График зависимости остатков et от времени t свидетельствует о наличии…
|
АВТОКОРРЕЛЯЦИИ ОСТАТКОВ
5) Верным утверждением является ...
НАЛИЧИЕ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ НЕВОЗМОЖНО ВЫЯВИТЬ, ПОЛЬЗУЯСЬ КРИТЕРИЕМ ДАРБИНА-УОТСОНА
6) Отрицательная автокорреляция остатков имеет место, когда…
ЗНАКИ СОСЕДНИХ ОТКЛОНЕНИЙ, КАК ПРАВИЛО, ПРОТИВОПОЛОЖНЫ
7) Отсутствие систематического смещения случайного возмущения
в регрессионной модели
представляет собой ...
ОДНУ ИЗ ОСНОВНЫХ ПРЕДПОСЫЛОК МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РЕГРЕССИИ
8) Требования независимости регрессионных остатков и объясняющих переменных в классической линейной регрессионной модели
обуславливает получение ______ оценок параметров регрессии.
НЕСМЕЩЕННЫХ
9) Отсутствие автокорреляции в остатках предполагает, что значения ______ модели не зависят друг от друга.
ОСТАТКОВ
10) Тест Спирмена, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков, основан на …
СРАВНЕНИИ РАНГОВ ЗНАЧЕНИЙ НЕЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ
И ОСТАТКОВ МОДЕЛИ 
Где
,
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
, где
- коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…