ВВЕДЕНИЕ

Оглавление

Введение ……………………………………………………………............
Основные определения …………………………………………………….
1. Выбор на основе классического определения вероятности.................
2. Сумма и произведение событий.........…………….................................
3. Формула полной вероятности и формула Байеса.................................
4. Ряд распределения дискретной случайной величины...........................
5. Числовые характеристики дискретной случайной величины...............
6. Биномиальное распределение (схема Бернулли).........………...............
7. Распределение Пуассона (закон редких событий) ................................
8. Равномерное распределение...............…………….................................
9. Локальная и интегральная теоремы Лапласа........................................
10. Вариационный и статистический ряды.................................................
11. Группированный статистический ряд...................................................
12. Точечные оценки выборочных числовых характеристик…................
13. Точность и надежность оценки вероятности (формула Муавра-Лапласа) ........................................................................................................
14. Проверка гипотез методом доверительных интервалов......................
15. Критерий Пирсона..................................................................................
16. Корреляционный анализ........................................................................
17. Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании...............
18. Регрессионный анализ....................................................……................
Библиографический список.........................................................................
Приложения ………………………………………………………...............
Приложение 1. Значения функции Гаусса ………………….....................
Приложение 2. Значения функции Лапласа ……………...........................
Приложение 3. Критические точки распределения .............................

 

ВВЕДЕНИЕ

Вероятностные и статистические модели явлений и процессов окружающего мира становятся все более распространенными в различных областях человеческого знания и человеческой деятельности. 概率与数理统计在我们的世界中不同领域社会活动与人类活动中普遍推广和使用。

Настоящее пособие включает 18 разделов, посвященных решению задач одного типа. Каждый раздел состоит из трех частей. В первой части кратко излагаются теоретические основы рассматриваемой темы. Во второй части приведено решение типовых заданий. Третья часть содержит 10 заданий для самостоятельного выполнения студентами. 本书分为18章，每章一类解题方法。每章由三节组成。第一节简要介绍全章基本理论，第二节介绍分类解题方法，第三节10道练习题，有学生独立完成。

В объяснениях к решению типовых заданий обязательно присутствуют выводы. От студентов в свою очередь требуется не только решить задание каждого типа, но и сопроводить решение выводами. Наличие выводов отражает компетентностный подход к дисциплине.在每道习题后有归纳总结，不仅可以锻炼解题能力，还可以总结归纳解题方法。

Пособие предназначено для китайских студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров по направлению «Регионоведение», специализация «Российская Федерация». Кроме того, его можно рекомендовать для обеспечения учебного процесса по направлениям подготовки бакалавров, учебными планами которых предусмотрено изучение не более 1 семестра вероятностных и статистических глав дисциплин «Математика», «Математика и статистика», «Основы теории вероятностей», «Теория вероятностей и математическая статистика» и пр. 本书为本科《区域研究》《俄罗斯联邦》方向的中国学生专门准备。另外，本书可以满足本科一学期概率与统计课程要求，作为《数学》、《数学与统计》、《概率基本理论》、《概率理论与数学统计》教科书。

В качестве дополнительной литературы можно порекомендовать опорные конспекты Ю.Д. Максимова [4, 5], учебник под его редакцией [1], пособия по решению задач Ю.Д. Максимова [3] и В.И. Гмурмана [2]. Для выполнения заданий требуются вероятностные и статистические таблицы (Приложения 1–3), а также калькуляторы.

本书作为基本理论教科书，还可以建议参考使用：马克西莫娃Ю.Д.[4, 5]教案与解题册。