Нейронные сети. Классификация НС. Классы задач, решаемых с помощью НС.

Определение 1. Искусственные нейронные сети – это физические ячеистые системы, которые могут приобретать, запоминать и использовать экспериментальное знание.

Определение 2. Нейронная сеть – это система, состоящая из множества простых параллельно работающих вычислительных элементов; функция сети определяется её структурой, силой взаимных связей, характеристиками элементов.

Определение 3. Нейронная сеть есть сеть, составленная из очень большого количества простых вычислительных элементов, которые имеют нейронную основу; каждый элемент сети оперирует только локальной информацией, и работает асинхронно.

Определение 4. Нейронная сеть является существенно параллельным распределённым процессором, который имеет естественную предрасположенность к запоминанию опытного знания для последующего использования.

Классификация

По архитектуре связей ИНС подразделяются на: сети прямого распространения feedforward), в которых графы не имеют петель, рекуррентные сети или сети с обратными связями (англ., feedback network) и решётчатые сети

По типу сигнала: агалоговые, бинарные, смешанные

По реализации: программная на ЭВМ фон неймана (нейроэмуляторы), аппаратная (нейропроцессоры, нейроускорители (платы расширения для компа, внешние или виртуальные), нейрокомпютуры)

Задачи

Представление знаний

получение знаний от специалистов предметной области;

представление полученных знаний в форме, удобной для последующей обработки на ЭВМ;

сохранение полноты и непротиворечивости знаний при их объединении из различных источников;

классификация знаний;

обобщение знаний и их использование при решении различных задач (вывод на знаниях).

Общение с ЭВМ на естественном языке

синтаксический анализ текстов на естественном языке, переход от языковых представлений к языку описания знаний, понимание вопросов, формирование ответов, интересующих человека, извлечение знаний из текстов на естественном языке;

компьютерное моделирование общения, моделирование структуры сюжета;

гипертекстовые технологии представления текста, компьютерная лексикография;

машинный перевод.

Рассуждения и планирование

логический вывод, эвристический поиск, правдоподобные рассуждения: по аналогии, по ассоциации, по умолчанию, в соответствии со здравым смыслом, и др.;

нахождение и обоснования планов целесообразной деятельности: планирование в пространстве задач и пространстве состояний.