Виды статистических графиков
Статистические графики представляют собой условные изображения статистических данных посредством линий, геометрических фигур, рисунков или картосхем.
Статистические графики обычно строят в качестве дополнения к статистическим таблицам, но могут быть построены и самостоятельно.
Элементы графика:
- графический образ (столбики, линии, точки и т.д.);
- поле графика;
- пространственные ориентиры (система координат);
- масштабные ориентиры;
- экспликация (словесное описание содержания графика – название графика, подписи к масштабным шкалам и пояснения к отдельным частям графика).
Статистические графикиклассифицируются по задачам, решаемым с их помощью, а так же – по форме графического образа.
Прежде, чем приступать к построению графика, необходимо чётко уяснить поставленную перед собой задачу и затем только выбрать графический образ, который лучше всего будет способствовать её решению.
I. Виды статистических графиков по поставленным задачам:
1. Диаграммы сравнения.
2. Диаграммы динамики.
3. Диаграммы контроля выполнения плана.
4. Диаграммы структуры.
5. Графики вариационных рядов.
6. Графики зависимости варьирующих признаков.
7. Статистические карты.
II. Виды статистических графиков по форме графического образа:
1. Линейные графики – статистические кривые.
2. Плоскостные графики:
- столбиковые;
- полосовые (ленточные);
- секторные;
- круговые;
- квадратные;
- прямоугольные;
- фигурные;
- точечные;
- фоновые.
3. Объёмные графики – поверхностные распределения (пирамиды, параллелепипеды, сегментные графики и т.п.).
В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики, которые значительно облегчают решение задач статистического исследования. Наиболее часто используемыми пакетами прикладных программ являются:
- Microsoft Excel;
- STATISTIKA 6.0;
- Harvard-graphics
и др.
Более всего распространённой системой координат при построении статистических графиков является система прямоугольных координат. При этом оптимальным соотношением сторон поля графика по осям абсцисс и ординат для зрительного восприятия считается соотношение, равное от 1,5:1,00 до 1,3:1,00, которое называется «правилом золотого сечения».
С целью усвоения теоретического материала введём исходную информацию для построения графиков.
Имеются условные данные по среднесписочной численности менеджеров по продажам, количеству проданного ими однотипного товара, индивидуальной рыночной цене на этот товар, а также объёму продаж двадцати фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года.
Таблица 1
Исходная информация для построения графиков
№ фирмы п/п | Численность менеджеров, чел. | Количество проданного товара, шт. | Цена, тыс. руб. | Объём продаж, млн руб. |
3,3 | ||||
2,8 | ||||
2,5 | ||||
3,2 | ||||
3,0 | ||||
3,1 | ||||
2,9 | ||||
3,2 | ||||
3,6 | ||||
2,9 | ||||
3,3 | ||||
2,6 | ||||
2,7 | ||||
3,2 | ||||
3,1 | ||||
4,0 | ||||
3,0 | ||||
3,2 | ||||
3,5 | ||||
3,0 | ||||
ИТОГО | - | 62,1 |
На базе исходной информации, а также дополнительной, сделаем постановку отдельных заданий. Затем представим методику построения всех видов графиков.