ВЕРОЯТНОСТЬ

Синтаксис:

ВЕРОЯТНОСТЬ(х_интервал, интервал_вероятностей, нижний_предел, верхний_предел)

Результат:

Значение вероятности того, что значение из интервала находится внутри заданных пределов. Если аргумент верхний предел не задан, то возвраща­ется значение вероятности того, что значения в аргументе х_интервал равны значению аргумента нижний предел.

Аргументы:

х_интервал	интервал числовых значений х
интервал_вероятностей	множество вероятностей возникновения значе­ний, входящих в аргумент х_интервал
нижний_предел	нижняя граница значения, для которого вы­числяется вероятность
верхний_предел	необязательная верхняя граница значения, для которого требуется вычислить вероятность

 

ДИСП

Синтаксис:

ДИСП(число1,число2,...)

Результат:

Дисперсия выборки. Аргументы рассматриваются как выборка из генеральной совокупности.

Аргументы:

число 1, число 2, …

не более 30 аргументов; текстовые, логические и пустые поля приводят к ошибке

 

ДИСПР

Синтаксис:

ДИСПР(число1,число2,...)

Результат:

Дисперсия генеральной совокупности. Аргументы представляют всю ге­неральную совокупность.

Аргументы:

число1, число2, ...

не более 30 аргументов; текстовые, логические и пустые поля приводят к ошибке

 

ДОВЕРИТ

Синтаксис:

ДОВЕРИТ(альфа, станд_откл, размер)

Результат:

Доверительный интервал для среднего генеральной совокупности. Дове­рительный интервал — окрестность среднего выборки (интервал, содер­жащий значение среднего выборки, равноудаленное от концов интерва­ла). Например, если Вы заказали товар по почте, то Вы можете определить с конкретным уровнем надежности самую раннюю и самую позднюю даты прибытия товара.

Аргументы:

альфа	уровень значимости, используемый для вычисления уровня надежности (уровень надежности равняется 100*(1 – альфа)%, или, другими словами, значение альфа, равное 0,05, означает уровень надежности, равный 95%)
станд_откл	стандартное отклонение генеральной совокупности для интервала данных (предполагается известным)
размер	размер выборки

 

КВАДРОТКЛ

Синтаксис:

КВАДРОТКЛ (число1,число2,...)

Результат:

Сумма квадратов отклонений точек данных от их среднего.

Аргументы:

число1, число2, ...

от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется сумма квадратов отклонений; в функции КВАДРОТКЛ можно использовать вместо аргументов массив или ссылку на массив

 

 

Статистические функции прогнозирования.