Пример.
Изучается товарооборот и суммы издержек обращения по ряду магазинов (в тыс. руб.). Данные представлены таблицей 5.
Таблица 5.
Данные по товарообороту и издержкам
№ магазина | Товарооборот | Издержки обращения |
Из таблицы видно, что с ростом товарооборота растут и издержки обращения. График еще раз это подтверждает.
Рис.1
Но в ряде случаев увеличение товарооборота ведет и к уменьшению издержек обращения, поскольку, помимо двух названных величин, в реальном процессе торговли участвуют и другие факторы, которые в рассмотрение не включены и носят случайный характер. Рассмотрим критерий тесноты связи, названный показателем корреляции рангов. От величин абсолютных перейдем к рангам по такому правилу: самое меньшее значение — ранг 1, затем 2 и т.д. Если встречаются одинаковые значения, то каждое из них заменяется средним. Итак:
Товарооборот | Издержки |
7,5 | |
7,5 | |
Построим разности между рангами и возведем их в квадрат.
Товарооборот (ранг) | Издержки (ранг) | ||
-3 | |||
-2 | |||
7,5 | -0,5 | 0,25 | |
7,5 | 0,5 | 0,25 | |
Вычислим Имеем
Полученный показатель свидетельствует о достаточно тесной связи между товарооборотом и издержками.
Пример. По данным группы предприятий бытового обслуживания населения региона требуется определить, имеется ли связь между показателями величины балансовой прибыли и объемом предоставленных услуг (табл.6).
Таблица 6
Показатели балансовой прибыли и объема предоставленных услуг
№ предприятия | Объем предоставленных услуг, млн руб. | Балансовая прибыль, тыс. руб. | Ранг предприятия | Разность рангов | ||
по х Rx | по у Ry | |||||
1,8 | – | |||||
2,3 | ||||||
8,6 | ||||||
1,3 | –3 | |||||
3,5 | –1 | |||||
3,8 | ||||||
4,5 | ||||||
5,8 | ||||||
3,7 | –4 | |||||
6,5 | –1 | |||||
Итого | – | – | – | – | – |
,
то есть имеется связь, близкая к умеренной.
Значимость коэффициента корреляции рангов Спирмена проверяется на основе t-критерия Стьюдента:
1,39.
Если t (α = 0,1, = 8), значение ρ статистически значимо. Так как для рассматриваемого примера , то значение статистически значимо.
М. Кэндэл предложил еще одну меру связи между признаками х и у – коэффициент корреляции рангов Кэндэла :
, где S=P+Q.
Для вычисления τ надо упорядочить ряд наблюдений в возрастающем порядке по признаку х с указанием соответствующих им рангов по признаку у.
Таблица 7
Коэффициент корреляции рангов Кэндэла
Ранг предприятия по объему выполненных работ | ||||||||||
Ранг предприятия по величине балансовой прибыли |
Для нахождения S находят Р и Q. При определении Р устанавливается, сколько чисел, находящихся справа от каждого из элементов последовательности рангов переменной у имеют величину ранга, превышающую ранг рассматриваемого элемента. Первому значению в последовательности рангов переменной у (числу 4) соответствует 6 чисел (5; 9; 6; 7; 8; 10); второму(1) – 8 (3; 5; 9; 6; 7; 8; 10; 2); третьему (3) – 6 (5; 9; 6; 7; 8; 10)четвертому (5) – 5(9; 6; 7; 8; 10); пятому (9) – 1 (10); шестому (6)– 3 (7; 8; 10); седьмому (7) – 2 (8; 10); восьмому (8) – 1 (10); девятому (10) – 0.
Суммируя полученные значения, получим Р = 32 (6 + 8 + 6 + 5 + 1 + 3 + 2 + 1). Q характеризует степень несоответствия последовательности рангов переменной у последовательности рангов переменной х. Для определения Q подсчитываем, сколько чисел, находящихся справа от каждого из членов последовательности рангов переменной у, имеют ранг меньше, чем эта единица. Суммарная величина обозначается через Q и фиксируется со знаком «–». Q = –13 (–3; 0; –1; –1; –4; –1; –1; –1; –1). Первое 4: –3 (1; 2; 3); второе 1: 0; третье 3: –1 (2); четвертое 5: –1; пятое 9: –4; шестое 6: –1; седьмое 7: –1; восьмое 8: –1; девятое 10: –1.
.
Для оценки степени тесноты связи между несколькими признаками при использовании ранговой корреляции применяется коэффициент конкордации , который вычисляется по формуле
,
где m – число факторов; n – число ранжируемых единиц; S – сумма квадратов отклонений рангов. Если обозначить ранг i-го фактора у j-й единицы, то величина
.
Коэффициент конкордации изменяется в пределах от 0 до' и характеризует степень тесноты связи, но уже при 0,5 можно говорить о тесной связи между вариацией изучаемых признаков. Значимость коэффициента конкордации проверяется на основании -критерия Пирсона: . Если расчетное значение больше табличного значения ( – уровень значимости: , – число степеней свободы).
Пример
Восемь государственных муниципальных предприятий ранжированы экспертами по уровню качества, спросу на услуги, уровню рентабельности (табл. 6.6).
Таблица 8
Показатели рангов предприятий
№ п/п | Ранг показателя | ||||
уровень рентабельности | уровень качества | уровень спроса | |||
Итого | – | – | – |
.
Коэффициент конкордации
= 0,873.
Полученное значение свидетельствует о возможном наличии достаточно тесной зависимости между изучаемыми признаками.
Связь между признаками можно наглядно увидеть, если построить график, отложив на оси абсцисс значения факторного признака ( ), а на оси ординат — значения результативного признака ( ) . Нанеся на графике точки, соответствующие значениям и ,получаем диаграмму рассеяния, на которой изображается совокупность значений двух признаков. Данную диаграмму называют корреляционным полем.По характеру расположения точек в котором можно судить о направлении и силе связи. Если точки беспорядочно разбросаны по всему полю, это говорит об отсутствии зависимости между двумя признаками. Если точки концентрируются вокруг оси, идущей от нижнего левого угла в верхний правый, то имеется прямая зависимость между варьирующими признаками. Если точки будут концентрироваться вокруг оси, идущей от верхнего левого угла в нижний правый, то существует обратная зависимость. По мере того как возрастает сила линейной связи, точки на графике будут лежать более близко к прямой линии, а величина будет ближе к единице.