Программа

1. Основы комбинаторики.

2. Случайные события. Алгебра событий.

3. Классическое определение вероятности события.

4. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

5. Полная группа событий.

6. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

7. Формула Бернулли.

8. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.

9. Формула Пуассона.

10. Дискретная случайная величина. Закон распределения дискретной случайной величины

11. Числовые характеристики дискретной случайной величины.

12. Функция распределения непрерывной случайной величины и её свойства.

13. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал.

14. Плотность распределения и её свойства.

15. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.

16. Равномерное распределение.

17. Нормальное распределение.

18. Формулировка центральной предельной теоремы.

19. Статистическое распределение выборки.

20. Эмпирическая функция распределения.

21. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки.

22. Выборочные средняя и дисперсия.

23. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность), доверительный интервал.

24. Элементы теории корреляции.

Элементы комбинаторики