I. Табличный закон распределения – ряд распределения
Рядом распределениядискретной СВ
называется упорядоченный ряд различных значений СВ (в порядке возрастания или убывания) и соответствующих им вероятностей:
|
|
| … |
| … |
|
|
|
|
|
Простейшим примером ДСВ является индикатор события А: 
| ||
|
|
|
Для него ряд распределения имеет вид:
где .
|
| ||
| p | q |
Ряд распределения можно проиллюстрировать на графике:
| Многоугольником распределения называется ломаная, соединяющая точки .
|
Граф также может
изображать распределение.
Где – элементарные события,
–соответствующие вероятности
|
|
· Над СВ X можно производить различные функциональные операции. Закон распределения при этом не изменяется.
| Если СВ X имеет ряд распределения: |
|
| … |
| … |
|
|
|
| ||||
то ряд распределения новой СВ имеет вид:
| ||||||
|
| … |
| … |
| |
|
|
|
·При выполнении функциональных операций над совокупностью СВ X и Y, имеющих соответствующие таблицы распределения, применяют правило:
Вероятность события
, означающего одновременное появление событий
и
, равна произведению соответствующих вероятностей:
II.Интегральный закон распределения
Интегральной функцией распределениядискретной СВ
называется функция
, которая для любого действительного числа
равна вероятности события
:

Теорема:Вероятность попадания значений СВ в интервал
определяется формулой:
.
► Рассмотрим события
;
; тогда
,
т.е. 
но
.
Следовательно,
. ■
Свойстваинтегральной функции:
1.
,т.к.
– есть вероятность по определению.
2.
– по определению.
3.
– неубывающая функция.
►Определим
. Тогда: 
■
.
.
– элементарные события,
–соответствующие вероятности
имеет вид: