Метод среднего абсолютного прироста

 

Прогнозируемый уровень изучаемой величины изменяется в соответствии со средним абсолютным приростом этой величины в прошлом. Данный метод применяется, если общая тенденция в динамике линейна (для случая, приведенного на рисунке 32Б)

 

(69)

 

Где где

y0 – базовый уровень экстраполяции выбирается как среднее значение нескольких последних значений исходного ряда

средний абсолютный прирост уровней ряда

l – число интервалов прогнозирования

 

Пример.По данным из таблицы 69 рассчитать прогнозное значение на t=13,14,15

В качестве базового уровня принято усредненное значение последних значений ряда, максимально трех.

Таблица 69. Результаты расчетов

 

t yi Δyi= yi+1yi y0 Прогноз = y0+Δ*l
     
68,2
(60+75)/2=67,5 75,7
(60+75+70)/3=68,3 76,5
(75+70+103)/3=82,7 90,9
(70+103+100)/3=91 99,2
(103+100+115)/3=106 114,2
(100+115+125)/3=113,3 121,5
(115+125+113)/3=117,7 125,9
(125+113+138)/3=125,3 133,5
(113+138+136)/3=129 137,2
(138+136+145)/3=139,7 147,9
    (136+145+150)/3=143,7 143,7+8,2*1=151,9
      143,7+8,2*2=160,1
      143,7+8,2*3=168,3
       

 

 

Рисунок 37. Метод среднего абсолютного прироста