Распределение бюджета
и характеристики медиаплана (вариант 2)
СМИ | Рейтинг/ максимальный охват, % | Общая стоимость рекламы, долл. | Число публикаций | Бюджет, долл. | GRP, % | Охват, % | Частота |
«Мир» | 8/10 | 8 000 | 9,98 | 4,0 | |||
«День» | 7/8 | 7 200 | 7,998 | 3,5 | |||
«Новости Красного Оскола» | 5/7 | 4 500 | 6,8 | 2,2 | |||
Общие данные по всей кампании | 19 700 | 22,8 | 3,6 |
Планирование крупных рекламных кампаний, принятие решений по выбору носителей, значений охвата, частоты и т. д. — очень сложный процесс. Всегда существует множество различных вариантов, огромные массивы информации по рекламоносителям (количественный и качественный состав аудитории, ее ротация, дублирование, стоимость и т. д.). Кроме выбора параметров, всегда желательно иметь и выбор из нескольких вариантов медиаплана.
В связи с объективными сложностями, возникающими при планировании больших рекламных кампаний, специалисты используют специальные компьютерные программы, которые существенно облегчают медиапланирование.
Работа над программами для медиапланирования велась с начала 60-х годов XX века. С ростом вычислительной мощности компьютеров учитывались всё новые и новые параметры. В 90-х годах появилась возможность моделировать рыночную ситуацию с учетом влияния широкого спектра маркетинговых факторов на объем продаж. Например, консалтинговая служба Media Marketing Assessment (ММА) для анализа деятельности своих клиентов учитывает следующие данные:
• «недельные GRP, отсортированные по времени суток и размеру объявлений;
• каналы распространения продукции;
• число магазинов, в которых продается товар;
• цена продукта и аналогичных продуктов конкурентов;
• недельные GRP главных конкурентов;
• даты проведения и характеристики рекламных акций по стимулированию сбыта (сюда также входят различные купоны, скидки и т. д.);
• сводка погоды (средняя недельная температура), если это влияет на продажу продукта;
• сезонные тенденции» [20, с. 361-362].
Такие модели позволяют прогнозировать поведение рынка в зависимости от объема рекламы и ее насыщенности, более быстро и экономично «тестировать» рынок. При этом отпадает необходимость в долгом и дорогом маркетинговом тестировании.
Для каждого носителя можно использовать отдельную программу, учитывающую его специфику. Так, например, для планирования в прессе используют программу «Galileo», для работы с телевизионной информацией — программу «Palomars», для планирования радио — «Super Nova» и т. д.
Как правило, каждая программа имеет собственную базу данных и не может эффективно обсчитывать микс-медиапланы.
Стоит компьютерное обеспечение, включающее в себя собственно программу и обновляемые данные, достаточно дорого — десятки тысяч долларов. Естественно, такие суммы по карману далеко не всем рекламодателям. В России современными компьютерными программами медиапланирования оснащены лишь ведущие рекламные структуры.
Важно, чтобы использованные данные были точными. Однако сегодня в России тиражи многих изданий не аудируются, данные по аудитории СМИ в ряде регионов страны просто отсутствуют.
Для работы со сложными программами нужны специалисты соответствующего уровня. Во многих регионах их также попросту нет.
Но когда есть и программы, и специалисты, работающие с ними, важно, чтобы работники, увлеченные компьютерными технологиями, не забывали о здравом смысле, что, увы, случается.