Нелинейная регрессия

Если график регрессии = f(x) изображается кривой линией (рис. 6), то это нелинейная регрессия.

Выбор вида уравнения регрессии производится на основании опыта предыдущих исследований, литературных источников, профессионального мнения и визуального наблюдения расположения точек корреляционного поля. Этот очень важный этап анализа называется спецификацией.

Наиболее часто встречаются следующие виды уравнений нелинейной регрессии:

- полиномиальное уравнение;

- уравнение параболы второго порядка;

- уравнение параболы третьего порядка;

- гиперболическое уравнение.

Для определения неизвестных параметров регрессии используется метод наименьших квадратов.

По данным таблицы исследовать зависимость урожайности зерновых культур Y (кг/га) от количества осадков X (см), выпавших в вегетационный период.

15;

x_i:

53;

y_i:

25.

Построить корреляционное поле точек и предположить наиболее подходящий вид уравнения регрессии.

Решение:

Увеличение количества выпавших осадков приведет к увеличению урожайности до некоторого предела, после чего урожайность будет снижаться. Учитывая расположение точек корреляционного поля, можно предположить, что наиболее подходящим уравнением регрессии будет уравнение параболы.

Рис. 14.6. Нелинейная регрессия

Варианты заданий

► Провести корреляционно-регрессионный анализ:

построить корреляционное ноле точек;

проверить значимость (α ≤ 0,05) коэффициента корреляции между переменными Х и Y;

построить линию регрессии.

№ 14.1.Изучали зависимость между содержанием коллагена Y и эластина X в магистральных артериях головы (г/100 г сухого вещества, возраст 36-50 лет).

Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 5:

x_i:	13,98	15,84	7,26	7,74	8,82;
y_i:	35,50	42,82	47,79	43,29	49,47.

Результаты расчета на компьютере:

r = - 0,85; т_r = 0,3; t_набл = 2,84; = -1,04 х + 58,97.

№ 14.2.Изучали зависимость между содержанием коллагена Y и эластина Х в магистральных артериях головы (г/100 г сухого вещества, возраст 51-75 лет).

Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 5:

x_i:	13,50	13,09	6,45	7,26	8,80;
y_i:	33,97	38,07	53,98	46,00	48,61.

Результаты расчета на компьютере:

r = -0,94; m_r = 0,2; t_набл = 4,8; = -2,3 х + 66,8.

№ 14.3.Изучали зависимость между систолическим давлением Y (мм рт. ст.) у мужчин в начальной стадии шока и возрастом X (годы). Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 11:

x_i:											54;
y_i:											124.

Результаты расчета на компьютере:

r = -0,61; m_r = 0,283; t_набл = 2,3; = -0,8 х + 177,8.

№ 13.6.4.Имеется двумерная выборка объемом 9: X - масса новорожденных павианов-гамадрилов (кг) и Y - масса их матерей (кг).

x_i:	0,7	0,73	0,75	0,70	0,65	0,70	0,61	0,70	0,63;
y_i:		10,8	11,3		11,1	11,3	10,2	13,5	12.

Результаты расчета на компьютере:

r = 0,02; m_r = 0,38; t_набл = 0,05; = 0,43 х + 10,87.

№ 14.5.Изучали зависимость между суточной выработкой продукции на медицинском предприятии Y (т) и величиной основных производственных фондов X (млн руб).

Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 5:

x_i:	25,5	29,5	31,9	35,4	39,2;
y_i:					25.

Результаты расчёта на компьютере:

r = 0,74; t_набл = 7,62; = 0,67 х – 4,79.

№ 14.6.Изучали зависимость между объемом валовой продукции Y (млн руб) и среднесуточной численностью рабочих X. Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 5:

x_i:	5,5				8;
y_i:					50.

Результаты расчета на компьютере:

r = 0,8; t_набл = 6,2; = 3,2 х + 22,4.

№ 14.7.Изучали зависимость между минутным объемом сердца Y (л/мин) и средним давлением в левом предсердии X (см рт. ст.). Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 5:

x_i:	4,8	6,4	9,3	11,2	17,7;
y_i:	0,4	0,69	1,29	1,64	2,4.

Результаты расчета на компьютере:

r = 0,989; m_r = 0,084; t_набл = 11,7; = 0,15 х – 0,25.

№ 14.8.Изучали зависимость между объемом Y (мкм³) и диаметром Х (мкм) сухого эритроцита у млекопитающих. Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 9:

x_i:	7,6	8,9	5,5	9,2	3,5	4,8	7,3	7,4	6,8;
y_i:									54.

Результаты расчета на компьютере:

r = 0,96; m_r = 0,12; t_набл = 7,99; = 14,28 х – 32,5.

№ 14.9.Изучали зависимость между количеством гемоглобина в крови (%) Y имассой животных X (кг). Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 9:

x_i:	17,7								30;
y_i:									86.

Результаты расчета на компьютере:

r = 0,64; m_r = 0,29; t_набл = 2,2; = 1,04 х + 56,95.

№ 14.10.Изучали зависимость между массой тела гамадрилов-матерей X (кг) и их новорожденных детенышей Y (кг). Под наблюдением находилось 20 обезьян.

x_i:		10,8	11,3		10,1	11,1	11,3	10,2	13,5	12,3
	14,5			11,8	13,4	11,4		15,5		12,1;
y_i:	0,7	0,73	0,75	0,7	0,65	0,65	0,7	0,61	0,7	0,63
	0,7	0,65	0,72	0,69	0,78	0,7	0,6	0,85	0,8	0,75.

Результаты расчета на компьютере:

r = 0,564; m_r = 0,2; t_набл = 2,9; = 0,024 х + 0,42.

№ 14.11.Изучали зависимость между содержанием коллагена Y и эластина X в магистральных артериях головы (г/100 г сухого вещества, возраст 21-35 лет).

Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 5:

x_i:	14,9	16,72	7,73	9,9	8,84;
y_i:	40,18	44,57	52,93	47,77	49,07.

Результаты расчета на компьютере:

r = -0,85; m_r = 0,3; t_набл = 2,84; = -1,04 х + 58,97.

№ 14.12.Изучали зависимость между площадью поверхности тела Y (м²) и ростом женщин Х (см). Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 11:

x_i:											161;
y_i:	1,74	1,74	1,67	1,51	1,52	1,55	1,58	1,58	1,44	1,67	1,42.

Результаты расчета на компьютере:

r = 0,145; m_r = 0,4; t_набл = 0,44; = 0,001 х + 1,23.

№ 14.13.Изучали зависимость между поверхностью Y (мкм²) и диаметром X (мкм) сухого эритроцита у млекопитающих.

Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 9:

x_i:	7,6	8,9	5,5	9,2	3,5	4,8	7,3	7,4	6,8;
y_i:									144.

Результаты расчета на компьютере:

r = 0,95; m_r = 0,11; t_набл = 8,53; = 27,9 х – 60,63.

Приложение