Б) только множество положительных значений

В) все значения из интервала (-∞; +∞)

*Г) конечное или бесконечное счетное множество значений

Непрерывная случайная величина принимает

А) множество целых значений

Б) множество рациональных значений

В) конечное множество значений

*Г) любое значение из конечного или бесконечного интервала

42. Если X - непрерывная случайная величина,

a и b - конкретные значения, то отсюда следует, что

А) Р(а≤Х<b) ≠ Р{а<Х≤b)

Б) Р(а<Х≤b) ≠ Р(а<Х<b)

В) Р(а<Х<b) ≠ Р(а≤Х≤b)

*Г) Р(а≤X<b) = P(a≤X≤b) = P(a<X≤b) = P(a<X<b)

43. Если f(x) - плотность распределения, то равен

А) ∞

Б) -1

В) 0

*Г) 1

44. Если f(x) - плотность распределения, то определяет

А) M(X)

Б) D(X)

В) (X)

*Г) F(X)

График плотности нормального распределения называется

*А) кривой Гаусса