Практическое занятие № 3
«Расчет абсолютных и относительных статистических показателей»
Важность использования различных статистических показателей при принятии управленческих решений, как на уровне государства в целом, так и отдельного гражданина, является очевидной. Предметом изучения статистики как науки является числовая (количественная) характеристика качественно определенных массовых явлений и процессов, поэтому необходимо обращать внимание не только на правильно организованный сбор первичных данных и расчет показателей, характеризующих совокупность или процесс, но и на качественное наполнение полученных результатов. Таким образом, главный вопрос темы звучит: «Каково значение статистических показателей при принятии управленческих решений?»
При рассмотрении этой темы следует обратить внимание на классификацию статистических величин, принципов выбора той или иной формы их расчета в зависимости от имеющейся информации и цели проводимого исследования.
Абсолютная величина – это суммарный обобщающий показатель, характеризующий размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Различают два вида абсолютных величин:
1. индивидуальные – характеризуют размер признака у отдельных единиц совокупности (размер заработной платы, рост, вес и т.д). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.
2. суммарные – характеризуют итоговое значение признака у отдельных единиц совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака).
Абсолютные статистические величины всегда именованные числа, то есть имеют какую-либо единицу измерения. Они могут быть отрицательными (убытки, потери) и положительными (доходы, численность населения).
Виды абсолютных статистических величин:
1. Натуральные:
- простые – тонны, метры, кг.
- сложные – получают путем комбинации (умножения) нескольких разноименных величин (грузооборот – тонны х км, электроэнергия в киловатт х час.).
2. Условные (условно-натуральные) образуются путем перевода всех единиц к одному виду. Перевод производится с помощью коэффициента перевода. Условное топливо, условные трактора, условная банка и т.д.
3. Денежные (стоимостные) – используются для приведения к сопоставимому виду разнородных по качеству единиц совокупностей (товаров, продукции и т.п.). Очевидно, что цены с течением времени меняются, поэтому для сопоставимости стоимостных оценок используют «постоянные» или «сопоставимые» цены одного и того же периода.
4. Трудовые – в трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций техпроцесса.
Относительная величина – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальной связи между изучаемыми явлениями.
Величина, с которой производится сравнение, называется базой сравнения или основанием.
В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых, сотых процента, тысячных (промилле) процента, десятитысячных (продецемилле) процента. Сопоставимые величины могут быть одноименными и разноименными, тогда их наименование образуются от комбинации названий сравниваемых величин руб./человек и т.д.
Виды относительных статистических величин:
1. относительная величина динамики ( относительные величины планового задания или относительная величина выполнения планового задания);
2. относительная величина структуры;
3. относительная величина интенсивности;
4. относительная величина координации;
5. относительные величины сравнения.
Относительная величина планового задания:
| Плановое задание отчетного (текущего) периода ОВПЗ = —————————————————————— · 100 (%). Фактические данные предыдущего периода |
ОВПЗ показывает, сколько %-тов составляет плановое задание отчетного (текущего) периода по сравнению с фактическими данными предыдущего (базисного) периода.
Вычитая из полученного результата 100%, можем сделать вывод: на сколько %
1) запланировано увеличение задания, если полученная величина > 100%;
2) запланировано снижение задания, если полученная величина < 100%;
3) если полученная величина = 100%, значит задание остается на прежнем уровне.
Относительная величина выполнения плана:
| Фактические данные отчетного периода ОВВП = ——————————————————— · 100 (%). Плановые данные отчетного периода |
ОВВПпоказывает сколько %-ов фактические данные за отчетный период составляют по отношению к плановым данным того же отчетного периода.
Вычитая из полученного результата 100%, можем сделать вывод: на сколько %
1) план перевыполнен, если полученная величина > 100%;
2) план недовыполнен, если полученная величина < 100%;
3) если полученная величина = 100%, значит, план выполнен полностью.
Относительная величина динамики:
| Факт. данные отчетного периода ОВД = ————————————————— · 100 (%). Факт. данные предыдущего периода |
Вычитая из полученного результата 100%, можем сделать вывод:
на сколько % увеличилась (снизилась, осталась на прежнем уровне) величина исследуемого явления в текущем периоде по сравнению с предыдущим.
ОВДмогут быть цепными и базисными.
Цепныеимеют переменную базу сравнения, базисные– постоянную базу сравнения.
Между относительными величинами существует взаимосвязь:
| ОВД = ОВПЗ · ОВВП |
| Пример Планом на 2012 год предусмотрено увеличение выплавки чугуна на 3%, фактически в 2012 году выплавлено 4,5 млн.т, а в 2011г. – 4,4 млн.т. Определите ОВВП. Сделайте вывод. Решение: ОВПЗ = 100 + 3 = 103% = 1,03 ОВД = 4,5 /4,4 ∙ 100 = 102,3% = 1,02 ОВВП = ОВД / ОВПЗ = 1,02 / 1,03 = 0,99 = 99%. Вывод: ОВВП составляет 99%, т.е. план по выплавке чугуна в 2007 году недовыполнен на 1%. |
Цель практического занятия:
уметь:
- анализировать абсолютные показатели;
- исчислять различные виды относительных величин.
Рекомендуемая литература:
Статистика. Под ред. В.С. Мхитаряна, с. 58 – 87.
Практикум по теории статистики. Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой, с. 52 – 96.
Задание 1: