Решение тр-тной задачи методом потенциалов в сетевой форме

(с ограничением и без ограничения провозной способности).

Важной проблемой управления предприятиями в сложных ус­ловиях рынка является своевременное принятие правильных реше­ний в связи с изменениями в экономической ситуации. Одним из путей решения этой проблемы является применение методов эко­номико-математического моделирования в управлении предприя­тиями, в том числе и ж.д. транспортом.

Математические модели и методы изучаются в таких её разделах, как математи­ческая экономика и эконометрика.

Эконометрика=раздел экономической науки, который изу­чает количественные закономерности в экономике при помощи корреляционно-регрессионного анализа и широко применяется при планировании и прогнозировании экономических процессов в ус­ловиях рынка.

С экономической точки зрения, оптимальные решения, получен­ные с помощью экономико-математического моделирования, об­ладают следующими основными свойствами:

1. Оптимальность решения зависит от целей, поставленных при планировании процесса.

((Например, выбор типа транспорта по критерию стоимости перевозки будет отличаться от выбора по критерию скорости;))

2. Оптимальность решения зависит от текущей хозяйственной обстановки ((оптимум всегда конкретен, его нельзя вычислять абстрактно));

3. Устойчивость базиса оптимального плана отно­сительно малых изменений условий. ((оптимальные решения можно находить достаточно надёжно, несмотря на приблизитель­ный характер почти всей экономической информации));

4. Взаимозависимость решений по всем объек­там экономики ((особое значение имеют обратная связь объектов и издержки обратной связи. Например, если предприятия А и Б по­требляют один и тот же ограниченный ресурс, то увеличение доли предприятия А уменьшает долю предприятия Б (обратная связь).))

5. Зависимость от уровня управления ((решение, оптимальное для отдельного предприя­тия, может быть неоптимальным для отрасли или экономики в целом.))

Этапы экономико-математического моделирования:

1. постановка экономической проблемы и ее качественный анализ

2. построение математической модели решения задачи

3. математический анализ модели

4. подготовка исходной информации

5. численное решение

6. анализ численных результатов и их применение.