Условный экстремум. Метод неопределенных множителей Лагранжа

Пусть функция

 
u = f(x1, x2, … , xn)
(1)

определена в некоторой области D М Rn и ее аргументы не являются независимыми переменными, а связаны k (k<n) соотношениями:

 
Fi(x1, x2, … , xn) = 0 (i = 1,2, … ,k).
(2)

Условия (2) называются уравнениями связи. Пусть координаты точки M0(x10, ,xn0) О D удовлетворяют уравнениям связи (2). Точка M0(x10, … ,xn0) называется точкой условного максимума (минимума) функции (1) при условиях связи (2), если существует такая окрестность Oδ(M0) точки M0 , что для любой точки M(x1, … ,xn) О Oδ(M0) , координаты которой удовлетворяют уравнениям связи (2), выполняется неравенство f(M) ≤ f(M0) (f(M) ≥ f(M0)) .

Методы нахождения условного экстремумаМетод исключения переменных

Ограничимся для простоты случаем n = 2 , k = 1 , т.е. нахождением условного экстремума функции 2–х переменных.

Пусть функция z = f(x,y) определена в некоторой области D М R2 и ее аргументы связаны условием

 
F(x,y) = 0.
(3)

Допустим, что уравнение (3) определяет неявно функцию y(x) . Тогда можно рассматривать сложную функцию f(x,y(x)) = u(x) . Если эта функция имеет экстремум в точке x0 и y(x0) = y0 , то точка (x0,y0) является точкой условного экстремума функции f(x,y) , аргументы которой удовлетворяют уравнению связи (3).

Если уравнение связи (3) можно разрешить относительно y и перейти от неявного задания функции y(x) к явному, то отыскание условных экстремумов в рассматриваемом случае сводится к отысканию обычных (безусловных) экстремумов функции y(x) .