Геологическими параметрами в программной среде EXCEL

Цель и содержание. Освоение методики оценки формы и тесноты парных связей между геологическими параметрами на ЭВМ/ПК.

Теоретическое обоснование.Вычислительные модели дисперсионного анализа позволяют не только сравнивать совокупности, но и выявлять наличие или отсутствие зависимости изучаемого геологического признака от различных факторов. Изучение таких связей, количественная оценка их тесноты и моделирование их математическими функциями составляют предмет корреляционного анализа.

В зависимости от структуры изучаемой совокупности различают корреляции двухмерную (или парную), трехмерную и т. д. В случае парной корреляции изменения изучаемого признака связаны только с одним фактором. При многомерной корреляции может быть проведен многофакторный корреляционный анализ.

Большую роль в корреляционном анализе играет выбор функций, с помощью которых аппроксимируются изучаемые статистические связи. В простейшей форме часто используют уравнение прямой линии или плоскости. Для аппроксимации более сложных зависимостей применяют степенные полиномы, показательные, логарифмические, тригонометрические и другие функции.

Особое место в линейной модели занимает определение значений коэффициентов уравнения аппроксимации. Метод их определения называется методом наименьших квадратов и реализуется в программной среде EXCEL автоматически.

Для количественной оценки тесноты связи в формуле используют коэффициент.

Коэффициент корреляции может изменяться от –1 до +1. При R=0 cвязь отсутствует, при R < 0 – обратная, при R > 0 – прямая.

Аппаратура и материалы.Для выполнения лабораторной работы рекомендуется использовать ЭВМ/ПК. Системные требования – Windows 2000, XP, программная среда EXCEL. Исходными данными являются двумерные совокупности нефтегазогеологических данных, которые принимаются за Х_i – факторы и Y_i – признаки.

Методика и порядок выполнения работы. Данные вносятся в электронную таблицу программной среды EXCEL (рисунок 9). Данные «выделяются» и осуществляется переход в меню «Мастер диаграмм».

Далее осуществляется выбор типа графика. Выбирается тип - «точечный» график, первый вид (рисунок 10).

Затем строиться точечный график (рисунок 11), выбираем функцию линии тренда (рисунок 12), определяются уравнение связи и величина достоверности аппроксимации R² (рисунок 13). Корень квадратный из R² – коэффициент корреляции. Пример графика корреляционной связи приведен на рисунке 14.

Рисунок 9 – Оформление исходных данных и переход в меню «Мастер диаграмм»

Рисунок 10 – Выбор типа и вида графика

Рисунок 11 – Вход в меню «Добавить линию тренда»

Рисунок 12 – Выбор типа линии тренда

Рисунок 13 – Определение уравнения связи и величины достоверности аппроксимации

Рисунок 14 – Пример графика корреляционной связи