Деятельности человека

ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Конспект лекций

Тема 1. Исследования и их роль в научной и практической

деятельности человека

1. Сущность и содержание научного исследования	Для замечаний
Наука – важнейший элемент научно-технического прогресса. Каждая наука изучает конкретную область действительности, определенный круг явлений, происходящих в природе и обществе. Чаще всего наука не имеет дела с явлениями, лежащими на поверхности, поэтому каждая наука основывается на научных исследованиях. Научные исследования представляют собой сложный динамичный процесс, который обладает следующими чертами: – проникновение в суть явлений; – изучение закономерностей любого изменения; – объективная оценка характера изменений; – определение главных причин, влияющих на эти изменения; – выработка научных рекомендаций по устранению и смягчению условий, отрицательно влияющих на процессы; – проверка их на практике. Любое исследование начинается со сбора фактов, данных, характеризующих определенные явления или процессы. Однако нельзя путать «коллекционирование» документов и научное исследование. Факты важны и необходимы для научного исследования, однако не достаточны. Нужно уметь их анализировать, что позволяет сделать научное исследование. Содержание научного исследования заключается в следующем: – умение проникнуть в суть явления; – среди всего многообразия фактов выявить наиболее существенные; – оценить степень существенности фактов и их взаимосвязи; – определить возможности их изменения в будущем; – выработать научные и практические рекомендации, направленные на достижение цели. Экономическое исследование – это наука, которая изучает совокупность научных приемов, выявление объективных существующих взаимосвязей экономических явлений. Предметом методики экономического исследования является совокупность методов, используемых в исследовании. В связи с тем, что общественные, производственные отношения обладают большой сложностью, в процессе экономического исследования необходимо четкое выделение его объектов. В зависимости от поставленной цели объектами экономических исследований могут быть: предприятия, подразделения, социально-экономические отношения, экономические показатели деятельности, факторы производства и т. д. Очень важно, чтобы в процессе научного исследования была дана точная, полная характеристика объекта исследования и выделены его основные черты.
2. Объект и предмет исследования систем управления	Для замечаний
Исследование системы управления как отдельная отрасль отечественной экономической науки возникла в 1993 – 1994 гг. Это связано с тем, что в системе административно – планового хозяйства категория управления была тесно привязана к экономике производства и, соответственно, изучалась как его производная. В силу доминирования идеологических подходов, основанных на учении Д. Рикардо и К. Маркса, «трудовой» теории стоимости административно-плановая система не могла признать самостоятельную ценность, самостоятельную производительность системы управления. Подобная ситуация привела к тому, что понятие управления практически повсеместно подменялось более узким понятием – управление персоналом. На практике это привело к тому, что в руководстве предприятий начали доминировать профессии, связанные с производством, технологий и экономикой; «управляющий» как отдельная профессия перестала существовать. Хотя подсознательно, осознавая важность этих знаний, посредством института высших партийных школ в той или иной мере административно-плановая система пыталась привить руководителям предприятий, организаций и учреждений минимально необходимые навыки управления. Экономические реформы в Российской Федерации, начатые в 1985 г., начали формировать новые приоритеты экономического развития общества. Они ориентировались на формирование рыночного саморегулирующеюся уклада экономики. Отсутствие специалистов в области организации управления привело к тому, что даже на потенциально – привлекаемых предприятиях экономическая ситуация, несмотря на все предпринимаемые меры, последовательно ухудшалась. Осознание потребности в новом классе специалистов произошло достаточно поздно – в 1991 – 1992 гг.. Так в отечественную терминологию прочно вошло и закрепилось понятия менеджмента и менеджера, специалиста по менеджменту. Достаточно любопытно: несмотря на то, что понятие «менеджмента», по сути, является синонимом понятия «управление» началось параллельное хождение двух аналогичных терминов. Считается, что параллельное использование этих терминов это вызвано тем, что с понятием «менеджмента» связывали западную модель организации управления предприятий, а с понятием «управление» ассоциировали сложившиеся, действующие подходы к организации предпринимательской деятельности. Подобная ситуация формировалась не только под влиянием внутренних, но и ряда внешних факторов. Создание рыночной экономики сопровождалось разрушением «железного занавеса», и на новых предприятиях, создававшихся с участием иностранных партнеров, стали предъявляться совершенно иные требования к организации управления. Высокие заработки и большие перспективы сотрудничества с западными компаниями стимулировали ориентацию национальной экономики на подготовку и повышение квалификации для нового поколения управленцев. В 1992 – 1993 гг. менеджмент был признан в качестве самостоятельной специальности, и в качестве модели подготовки управленцев1 была взята западная многоступенчатая бакалаврско - магистерская структура. Наличие большого числа проблем современной экономики практически все и ученые и практики связывают с тем, что в период реформ не удалось сформировать конкурентоспособную концепцию управления. Прямое дублирование и механическое использование западных технологий в силу специфичности отечественного хозяйственного уклада не всегда оказывается эффектным. Современная практика показывает, что в рыночных условиях хозяйствования 80% финансовых результатов определяется качеством управления Анализ деятельности современного народного хозяйства показывает, что большее число резервов повышения эффективности функционирования деятельности предприятий и организаций накоплено именно в сфере управления. Таким образом, подведем некоторое резюме рассуждениям, определим предмет курса. Исследование системы управления – наука, позволяющая произвести последовательную, всестороннюю, комплексную оценку функционирования системы управления на предприятии (организации, учреждении), выявить закономерности, принципы ее развития (изменения). Цель исследования систем управления – обосновать комплекс мер по совершенствованию и повышению эффективности системы управления и деятельности предприятия (организации, учреждения) в целом.
3. Диалектический подход к исследованию	Для замечаний
Каждая наука, изучая круг интересующих её явлений, пользуется определенными методами. Метод – это совокупность средств и приемов исследования. Роль правильно отобранного метода в познавательном процессе невозможно переоценить, поскольку от того, насколько соответствует выбранный метод предмету исследования, часто зависит сам его результат. Выбор метода зависит от цели исследования. Совокупность различных методов познания изучаемых явлений представляет методику исследования. Более сложным и широким понятием является методология исследования.Это учение о методах научного познания и преобразования действительности. Методология представляет собой синтез принципов, средств, приемов познания и преобразования, выработанных человечеством в ходе его познавательной и преобразовательной деятельности. Методология изучает слияние философских формально-логических, математических и специфических методов. Диалектический подход к исследованию. В течение длительного времени – в эпоху административно-плановой экономики в нашей стране единственно правильной методологией считался диалектический материализм.Его основные черты: - изучение явлений в их взаимосвязи; - изучение явлений не в статике, а в динамике; - изучение явлений как единства противоположностей; - выявление всего нового, прогрессивного, зарождающегося в существующем явлении. В диалектическом материализме очень много положительного, с его помощью было сделано много открытий. Однако с его помощью невозможно было объяснить суть новых явлений и решить некоторую проблему, а если еще учесть, что этот творческий метод нередко использовал догматически и в политических целях, то становится понятным, почему он в ряде случаев наносил прямой вред развитию некоторых наук (генетике, кибернетике и др.). Кроме того, диалектический материализм, как и любая другая методология, должен применяться в сочетании с другими методами исследования. В этом случае конкретные методы научного познания выступают как формы проявления отдельных сторон всеобщего научного метода, т. е. диалектический материализм действует через них, указывая конкретный путь к истине в любой области действительности. Он скорее служит основой (базой) для применения частных методов исследования.
4. Состав и выбор методов исследования системы управления	Для замечаний
Поскольку качественная определенность окружающих нас экономических явлений весьма различна, разнообразны и методы их познания. В процессе исследования систем управления пользуются следующими методами: - статистические используются при изучении массовых явлений и процессов, причем для познания их этим методом нужно собрать всю совокупность элементов без единого исключения. Эти методы включают в себя следующие направления: массовые наблюдения, группировка по правилам, использование обобщающих показателей средних и относительных величин, статистическо - экономический анализ взаимосвязей между показателями с использованием индексов корреляционного и регрессионного анализа и др. Главным при использовании статистических методов является точность оценки (с учетом допустимых погрешностей), грамотная выборка и соответствие используемых формул для объяснения явления; - монографические - используются при изучении типичных экономических явлений или опыта передовых хозяйств. Эти методы включают в себя следующие элементы: 1)выбор, обоснование и обследование объектов исследования; 2)экономический анализ деятельности хозяйств и их подразделений; 3)выявление прогрессивных явлений; 4)установление характера и степени влияния экономических процессов на общую результативность производства; 5) внедрение опыта этого предприятия в другие хозяйства. - расчетно-конструктивные - связаны с разработкой и внедрением перспективных экономических явлений, процессов, приемов. Эти методы включают в себя следующие направления: а) изучение теории и практики применения прогрессивных явлений; б) изучение возможностей распространения этих явлений на экономические элементы (фабрики и др.); в) разработка и обоснование наиболее эффективных вариантов решения поставленной задачи; г) техническая, технологическая и экономическая оценка этих вариантов; д) обсуждение проекта; е) разработка мер по внедрению нового продукта (составление бизнес-плана). - балансовые - служат для выявления и обеспечения пропорциональности в реализации отдельных явлений, процессов. Они используются также в процессе анализа и выявления взаимосвязи между отдельными экономическими показателями; - экспериментальные - служат для производственной проверки новых экономических явлений (приватизация). Данные методы включают в себя: 1) научную организацию эксперимента в строгом соответствии с поставленными целями и задачами; 2) количественный и качественный учет его результатов; 3) теоретические выводы и их дополнительную проверку; 4) выработку мер по внедрению результатов эксперимента в производство. - абстрактно - логический метод - был одним из самых распространенных у классиков экономической теории. Суть его состоит в следующем: 1) систематическое и глубокое изучение явления; 2) логическое расчленение его на части с помощью абстрагирования; 3) выделение основного элемента, категории, клеточки, в которой скрываются все важнейшие признаки изучаемого явления; 4) формулирование существующих признаков этой основной экономической категории; 5) логическое соединение частей явления и установление закономерностей его развития. Этот метод используется по следующим этапам: а) наблюдение за явлениями, процессами; б) научная абстракция с использованием приемов анализа, синтеза, индукции и дедукции; в) теоретические выводы; г) использование полученных результатов для практических целей. - экономико-математический – это использование математических приемов для объяснения экономических явлений; социологический представляет собой исследования качественных характеристик изучаемого явления.

Выводы по теме:

¨ Методология экономических исследований – это наука, которая изучает совокупность научных приемов, выявление объективных существующих взаимосвязей экономических явлений. ¨ Исследование системы управления – наука, позволяющая произвести последовательную, всестороннюю, комплексную оценку функционирования системы управления на предприятии (организации, учреждении), выявить закономерности, принципы ее развития (изменения. Цель исследования систем управления – обосновать комплекс мер по совершенствованию и повышению эффективности системы управления и деятельности предприятия (организации, учреждения) в целом. ¨ Метод исследования– это совокупность средств и приемов исследования. Выбор метода зависит от цели исследования. ¨ Диалектический материализм имеет следующие основные черты: - изучение явлений в их взаимосвязи; - изучение явлений не в статике, а в динамике; - изучение явлений как единства противоположностей; выявление всего нового, прогрессивного, зарождающегося в существующем явлении.

Вопросы для самоконтроля:

1. Что является предметом курса «Исследование систем управления»? 2. Каковы роль и место «Исследования систем управления» в: - системе научных знаний? - в практической деятельности предприятий (организаций) и учреждений? 3. Объекты исследования систем управления? 4. Понятие научного исследования. 5. Предмет методики экономического исследования. 6. Задачи науки экономических исследований. 7. Метод и методика экономических исследований. 8. Суть диалектического подхода к экономическим исследованиям. 9. Характеристика и классификация основных методов экономических исследований. 10. Особенности монографического метода исследования.

Тема 2. Основы анализа и обоснования в исследовании систем управления.

1. Информационная база исследования и требования к ней	Для замечаний
В процессе любого исследования важным является информация, являющаяся характеристикой объекта исследования. В основе представления системы управления через кибернетический подход лежит информационный подход , в соответствии, с которым кибернетика изучает управляемые системы с точки зрения преобразования информации (по Винеру). Между системой управления и системой информации существует определенная взаимосвязь, которая основана на трех положениях: - система информации является базой для системы управления; - в процессе решения задач возникает потребность в объективной информации, поэтому структура системы управления и структура информационных потоков взаимозависимы; - степень организации системы информации и уровень технических средств ее переработки существенно влияют на систему управления. Сегодня в организациях объектом автоматизации выступает не сам процесс принятия решения, а процесс его информационного обеспечения на различных уровнях управления. С этих позиций общую функциональную структуру информационных систем можно представить в виде набора подсистем: 1. Сбора и переработки входящей информации; 2. Ведение и формирование массивов информационной базы; 3. Решение задач; 4. Функционирование информационной системы в системе управления. Последовательное усложнение управленческих задач ведет к усложнению методов их решения. Источники же информации остаются те же. Информацию, используемую в процессе исследования, можно разделить на 2 группы: 1. Научно-техническая информация, к которой относят: - документальные первичные и вторичные источники научно-технической информации (научные статьи, открытия, патенты, изобретения, монографии); - результаты аналитической обработки и анализа потоков научно-технической информации. 2. Организационно-экономическая информация. - к информации организационно-экономического характера относят: а)отчетные и учетные данные, б) показатели эффективности деятельности, в)инструкции, положения, г) входящая и выходящая корреспонденция. Состав системы управления связан с информационными потребностями, которые обладают специфическими особенностями: 1. Нестабильность, т. е. частые изменения направленности интересов, связанных с решением широкого круга решаемых задач; 2. Оперативность, обеспечивающая требуемую быстроту в решениях задач в конкретных ситуациях; 3. Ретроспективность и перспективность, дающие возможность анализировать прошлое и оценивать тенденции и перспективы развития; 4. Лаконичность, позволяющая в условиях лимита времени получить синтезированную информацию. Разрабатывая любую информационную систему, надо исследовать информационные потребности следующими методами: - Методы, основанные на массовом опросе потребителей (тесты, анкеты, интервью), - Методы статистического анализа(потока запросов на информацию, ссылок и других формализованных индикаторов информационной потребности). Полученные результаты сравнивают с существующими методами и формами информационного обеспечения, что является основой для выработки рекомендаций по созданию системы информации. Существуют следующие методологические принципы, на основе которых строится информационная база исследования: 1. Структура информационной базы должна соответствовать структуре системы управления, а система управления должна являться не предпосылкой, а итогом разработки интеграционной информационной системы, 2. Информацию необходимо собирать и перерабатывать строго дифференцированно (только нужную), в объеме и виде, соответствующем потребностям менеджера, 3. В системе должна циркулировать достоверная информация. Ее достоверность обеспечивается правильностью выбранного источника информации и каналов ее распределения, 4. Быстрота и своевременность передачи информации, 5. Лаконичный и доступный для получателя характер информации, 6. Необходимость использования специальных методик извлечения «косвенной» информации из документов, если такую информацию нельзя получить методом непосредственного наблюдения или расчета, 7. Процесс сбора, обработки и передачи информации должен осуществляться во всех звеньях управления с учетом их взаимосвязей, 8. Информационная база должна быть ориентирована на машинную об работку, т. е. учитывать возможности алгоритмизации, кодирования, классификации информации.
2. Основы теории измерений в исследование систем управления	Для замечаний
В процессе исследования начальным этапом является измерение характеристик явлений, процессов. Измерения могут носить качественный или количественный характер и быть объективными или субъективными. Объективны качественные и количественные измерения производятся измерительными приборами, действия которых основано на законах физики. Поэтому теория объективных измерений хорошо разработана. Субъективные измерения производятся человеком, и поэтому на их результаты влияет психология мышления человека. В последние годы сделана попытка создать общую формальную схему как объективных, так и субъективных измерений. Это оказалось удачным, и на основе использования логики и теории отношений была построена теория измерений. В своей основе она предлагает методы субъективных измерений, причем уравнивает при этом субъективные и объективные измерения. Основные положения теории измерений. 1. Измерение определяется как процедура сравнения объектов по определенным показателям (признакам). 2. Объектами могут быть предметы, явления, события, решения и т. п. 3. В качестве показателей сравнения объектов используются пространственные, временные, физические, физиологические, социологические, психологические и др. свойства и характеристики объектов. 4. Процедура сравнения включает в себя: а) определение отношений между объектами. Они могут быть типа «больше», «меньше», «равно», «хуже», «предпочтительнее» и др. б) способ их сравнения (сравнение с объектом, принятым за эталон, либо сравнение друг с другом). Для формального описания множества объектов теория измерений использует следующие элементы: X=(x₁;x₂;…x_n) – множество объектов, в качестве которых могут рассматриваться ситуации, цели, решения, предметы, и т. п. R=(r₁;r₂;…rn) – это множество отношений между объектами. Отношения является самой общей формой описания связей между объектами. Частным случаем любого отношения является функция. Запись вида Xi Rk Xj говорит о том, что объекты Xi и Xj находятся между собой в отношении Rk. Оно называется бинарным (связь двух объектов). Если же рассматривается отношение между тремя объектами, то отношение называется тернарным и т.д.. Рассмотрим основные свойствабинарных отношений. Будем рассматривать все объекты Хi из множества X и некоторое бинарное отношение R. При этом отношение R принято называть полным (линейным, совершенным), если все объекты из множества X сравнимы между собой по этому отношению. Если не все объекты сравнимы по отношению R, то оно называется неполным (несовершенным, нелнейным, частичным). Как полное, так и неполное отношение R может иметь следующие свойства: 1) РЕФЛЕКСИВНОСТЬ (Xi R Xi). Это свойство означает, что объект находится в отношении R к самому себе. 2) АНТИРЕФЛЕКСИВНОСТЬ – из (Xi R Xj следует, что Xi¹Xj). Свойство выполняется для несовпадающих объектов. 3) СИММЕТРИЧНОСТЬ - если Xi R Xj, то и Xj R Xi, т. е. отношение симметрично к обоим объектам. 4) АНТИСИММЕТРИЧНОСТЬ - если одновременно Xi R Xj и Xj R Xi, то Xi=Xj. 5) ТРАНЗИТИВНОСТЬ - если Xi R Xj и Xj R Xk, то Xi R Xk. Используя данные свойства, возможно, определить тип отношений между исследуемыми объектами. В теории измерений существует три типа отношений: - отношение эквивалентности, - отношение строгого порядка, - отношение нестрогого порядка. Наличие пяти перечисленных выше свойств является признаком для определения типа отношений между исследуемыми объектами (см. табл. 1).

Таблица 1

Характеристики типов отношений между исследуемыми объектами

	Свойства
Тип отношений	Рефлексивность	Антирефлексивность	Симметричность	Антисимметричность	Транзитивнось
Эквивалентность	+		+		+
Строгий порядок		+			+
Нестрогий порядок	+			+	+

Согласно таблице 1, каждый тип отношений содержит определенные свойства: 1) Отношение эквивалентности означает взаимозаменяемость, одинаковость объектов. Такое отношение между объектами содержит свойства: - рефлексивности; - симметричности; - транзитивности. Отношение эквивалентности между объектами порождает разбиение множества объектов на классы, при этом в каждый класс попадают эквивалентные, т.е. неразличимые по показателю по показателю объекты. Эквивалентность обозначается знаком «~» 2) Отношение строгого порядка является антирефлексивным и транзитивным отношением и может интерпретироваться как предпочтительность в широком смысле одного объекта по сравнению с другим объектом, например «важнее», «лучше», «предпочтительнее» и т.п. Отношение строгого порядка порождает строгое упорядочение объектов по предпочтительности и обозначается символами « › » « ‹ ». 3) Отношение нестрогого порядка есть объединение отношений строгого порядка и эквивалентности; оно обладает свойствами рефлексивности, антисимметричности и транзитивности. Отношение нестрогого порядка порождает строгое упорядочение классов эквивалентных объектов, обозначается через « ≤ « « ≥ «.
3. Шкалы измерений	Для замечаний
Под шкалой измерений понимают совокупность эмпирической системы M, числовой системы N и отношения между объектами f. Тип шкалы определяется свойствами допустимого преобразования. На практике используются следующие типы шкал: 1. Шкала наименований используется для описания эквивалентности объектов к определенным классам, при этом всем объектам одного итого же класса присваивается одно и тоже число, а объектам разных классов– разные числа. Поэтому шкалу наименований называют также шкалой классификаций. 2. Шкала порядка применяется для измерения упорядоченных объектов по одному или совокупности признаков. Она используется в экспертном оценивании для упорядочения объектов, но числа в этой шкале не дают возможности сказать, насколько или во сколько раз один объект предпочтительнее другого. В этой шкале, как и в первой, нет понятия масштаба и начала отсчета . 3. Шкала интервалов используется для отображения величины различия между свойствами объектов (измерение температуры). При экспертной оценке эта шкала используется для оценки полезности объекта. Основным ее свойством является равенство интервалов. Шкала может иметь произвольную точку отсчета и масштаб. Допустимым преобразованием для шкалы интервалов является линейное преобразование F(x)=ax+b. 4. Шкала отношений используется для измерения длины, толщины, веса. В ней числа отражают отношения свойств объектов, т. е. во сколько раз свойство одного объекта превосходит это же свойство другого объекта. Допустимым преобразованием этой шкалы является преобразование F(x)=ax, при этом (b=0), т.е. присутствует нулевая точка отсчета. 5. Шкала разностей используется для измерения свойств объектов при необходимости выражения:; на сколько один объект превосходит другой по одному или нескольким признакам. Эта шкала является частным случаем шкалы интервалов, как и предыдущая, при выборе единичного масштаба. Поэтому допустимым преобразованием для шкалы разностей является F(x)=x+b. 6. Абсолютная шкала является также частным случаем шкалы интервалов. В ней принимается нулевая точка отсчета и единичный масштаб. Ее использование означает, что существует одно и только одно отображение объектов в числовую систему. Отсюда и следует название шкалы, т. к. для нее единственность отображения понимается в буквальном, абсолютном смысле. Она применяется для измерения количества объектов (предметов, событий, решений). Количество объектов измеряется единообразно, при помощи натуральных чисел. Допустимое преобразование: F(x)=x. Шкалы наименований и порядка являются качественными шкалами, т. к. в шкале наименований описывается различие и эквивалентность объектов, а шкала порядка показывает качественное превосходство или отличие объектов. В них нет понятий «начало отсчета» и «масштаб измерений». Шкалы интервалов, отношений, разностей и абсолютная шкала являются количественными, т. к. в них имеется начало отсчета и масштаба. Они позволяют измерить: на сколько (шкалы разностей и интервалов) или во сколько (шкалы отношений и абсолютная шкала) один объект отличается от другого по выбранному показателю. Выбор шкалы измерений определяется тремя факторами: а) характером отношений между объектами эмпирической системы; б) наличием информации об их отношении; в) целями принятия решения.
4. Методы субъективных измерений	Для замечаний
Для осуществления субъективных измерений применяются различные методы. Наиболее часто употребляется следующие: 1) – ранжирование, 2) – парное сравнение, 3) – непосредственная оценка, 4) – последовательное сравнение. При описании каждого из перечисленных методов будет предполагаться, что имеется конечное число измеряемых объектов X (X1;X2;….;Xm), а также сформулирован один или несколько признаков сравнения, по которым осуществляется сравнение свойств объектов. Следовательно, методы измерения будут различаться лишь процедурой сравнения объектов. Эта процедура включает в себя: - построение отношений между объектами эмпирической системы; - выбор отображаемой функции f(x); - определение типа шкалы измерений. Ранжированиепредставляет собой процедуру упорядочения объектов, выполняемую экспертом. На основе своих знаний и опыта эксперт располагает объекты в порядке предпочтения, руководствуясь одним или несколькими выбранными показателями. В зависимости от вида отношений между объектами возможны различные варианты упорядочения объектов. Пусть среди объектов нет одинаковых по сравниваемым показателям, т.е. эквивалентных объектов. В этом случае между объектами существует только отношение строгого порядка. В результате сравнения всех объектов по отношению строгого порядка получают зависимость X1>X2>X3>….>Xn (1), что означает, что объект с первым номером является наиболее предпочтительным из всех объектов. Объект со вторым номером менее предпочтителен первому объекту, но предпочтительнее всех остальных объектов и т.д. Полученная система объектов с отношением строгого порядка при условии сравнимости всех объектов по этому отношению образует полный строгий порядок. Для этого отношения доказано существование числовой системы, элементами которой являются действительные числа, связанные между собой отношением неравенства. Это означает, что упорядочению объектов (1) будет соответствовать следующая зависимость: C1>C2>C3>…>Cn (2) , где Ci=f(xi). Однако выражение (1) возможно представить и в форме обратной последовательности: C1<C2<C3<…<Cn (3), где наиболее предпочтительному объекту (X1) приписывается наименьшее число и по мере убывания предпочтения объектам приписываются большие числа. В практике ранжирования чаще всего применяется числовое представление последовательности (1) в виде натуральных чисел C1=f(x1)=1; C2=f(x2)=2 … Cn=f(xn)=n, (4) т.е. используется числовая последовательность типа (3).Числа C1, С2 и т.д. в этом случае называются рангами и обычно обозначаются буквами r1, r2 … r_m. Допустим, что между объектами имеется, кроме отношения строгого порядка еще и отношение эквивалентности. Упорядочение объектов будет иметь следующий вид: X1>X2>X3~X4~X5~X6>…>X_n-1“_~ Xn (5) Эквивалентны между собой объекты X3, X4, X5, X6 и X _n-1, Xn. Такое упорядочение (5) образует нестрогий порядок. Ранжирование производится следующим образом: - наиболее предпочтительному объекту присваивается ранг равный единице, второму – ранг равный двум и т. д. Что касается эквивалентных объектов, то с точки зрения последующей обработки целесообразно назначить им одинаковые ранги, равные среднеарифметическому значению рангов, присваиваемых одинаковым объектам. Такие ранги называются связанными рангами, причем они могут оказаться и дробными числами Удобство использования связанных рангов заключается в том, что сумма рангов n объектов равна сумме натуральных чисел от 1 до n. Это значительно упрощает обработку результатов исследования. Однако ранги определяют только порядок расположения объектов по показателям сравнения, т. к. ранги как числа не дают возможности сделать вывод о том, во сколько раз или на сколько один объект предпочтительнее другого. Например, если ранг объекта равен трем, то это не свидетельствует о том, что третий объект в 3 раза предпочтительнее, чем объект, имеющий ранг, равный еденице. Достоинством этого метода является простота. Однако в качестве недостатка можно отметить практическую невозможность упорядочения большого числа объектов. Как показывает опыт, при числе объектов, большем 15- 20, эксперты затрудняются в построении ранжировки. Это обстоятельство связано с тем, что эксперт должен установить взаимосвязь между всеми объектами, рассматривая их как единую совокупность. Правило: при увеличении числа объектов количество связей между ними растет пропорционально квадрату числа объектов. Поэтому при ранжировании большой совокупности часто возникают ошибки. Результаты сравнения всех пар объектов обычно представляют в виде матрицы. Например, пусть имеется 5 объектов от X1 по X5, проведено парное сравнение этих объектов по предпочтительности. Результаты сравнения оказались следующими: X1>X2, X2>X4, X1>X3, X2<X5, X1>X4, X3~X4, X1<X5, X3<X5, X2>X3, X4<X5. Используя числовое парное сравнение, составить матрицу измерения результатов парных сравнений, с тем условием, что, если объект предпочтительнее или эквивалентен другому, то результатом будет 1. В том случае, если объект менее предпочтителен, чем другие объекты, то ставится цифра 0 (смотри таблицу 2).

Таблица 2

	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
Х₁
Х₂
Х₃
Х₄
Х₅

Второй метод: парное сравнение представляет собой процедуру установления предпочтения объекта при сравнении всех возможных пар. В отличие от ранжирования, в котором осуществляется упорядочение всех объектов, парное сравнение объектов представляет собой более легкую задачу, т. к. при сравнении пар объектов возможно либо отношение строгого порядка, либо отношение эквивалентности. Поэтому парное сравнение объектов, также как и ранжирование, есть измерение в порядковой шкале. Процедура: в результате сравнения пар объектов Xi и Xj, эксперт упорядочивает объекты, выстраивает их в следующих соотношениях: Xi>Xj; Xi<Xj; Xi~Xj. Выбор числового представления f(x) можно представить в следующем виде: если Xi>Xj, то f(Xi)>f(Xj), и наоборот если Xi<Xj, то f(Xi)<f(Xj) если Xi~Xj, то f(Xi)=f(Xj). В практике парного сравнения используются следующие числовые представления: 2, если Xi>Xj, Cij= 1, если Xi~Xj, 0, если Xi<Xj, (i, j =1,m) Такая система парного сравнения характерна для сравнения результатов спортивных состязаний. Если сравнение пар объектов производится отдельно по различным показателям или сравнение осуществляется группой экспертов, в этом случае по каждому показателю экспертом составляется своя таблица результатов парных сравнений. Поэтому образуется пакет таблиц. Нужно отметить, что сравнение во всех возможных парах не дает полного упорядочения объектов, поэтому возникает задача ранжировки объектов по результатам их парного сравнения. Причем использование матрицы парных сравнений удобно для проведения обработки результатов группового ранжирования. Результаты ранжирования всегда можно представить в виде матрицы парных сравнений. Непосредственная оценка. Данный метод представляет собой процедуру приписывания объектам числового значения в шкале интервалов. В данном случае эксперту ставится задача в соответствие каждому объекту поставить точку на определенном отрезке числовой оси. Однако должно соблюдаться требование: эквивалентным объектам должны приписываться одинаковые числа. Результат обычно оформляется графически. Рис.2.1. Непосредственная оценка объектов. Этот график читается следующим образом: f(X5)=1, f(X4)=0,3,f(X3)=0,6,f(X2)=0,8,f(X1)=0,5. В данном случае взята шкала с нулевой точкой отсчета. Недостатком такого подхода является то, что требуется точное измерение объекта, что на практике не всегда реально. Поэтому оценку чаще производят балльной шкале. Для этого вместо непрерывного отрезка числовой оси рассматривают участки, каждому из которых приписывается свой балл. Эксперт, приписывая объекту балл, тем самым измеряет его с точностью до определенного отрезка числовой оси. Чаще всего используются 5-, 10-, 100- балльные шкалы (например, в процессе обучения). Последовательное сравнение представляет собой комплексную процедуру измерения, включающую как ранжирование, так и непосредственную оценку.

Выводы по теме:

· Структура системы управления и структура информационных потоков взаимосвязаны. · Информацию, используемую в процессе исследования, можно разделить на 2 группы: - научно-техническая информация; - организационно-экономическая информация. · Отношение является самой общей формой описания связей между объектами. · Основные свойства бинарных отношений: - рефлексивност;. - антирефлексивность; - симметричность. - антисимметричность. - транзитивность. · Отношение эквивалентности означает взаимозаменяемость, одинаковость объектов. Такое отношение между объектами содержит свойства рефлексивности, антирефлексивности, симметричности, антисимметричности и транзитивности. · Отношение строго порядка является антирефлексивным и транзитивным отношением и может интерпретироваться как предпочтительность в широком смысле одного объекта по сравнению с другим объектом ( например «важнее», «лучше», «предпочтительнее» и т.п.). · Отношение нестрого порядка есть объединение отношений строго порядка и эквивалентности; оно обладает свойствами рефлексивности, антисимметричности и транзитивности. · На практике используются следующие типы шкал: 1. Шкала наименований. 2. Шкала порядка. 3. Шкала интервалов. 4. Шкала отношений. 5. Шкала разностей. 6. Абсолютная шкала. · Для осуществления субъективных измерений применяются следующие: - ранжирование; - парное сравнение; - непосредственная оценка; - последовательное сравнение.