в малых выборках

 

Если в обработке используются данные меньше, чем по 30 животным, обработку материалов проводят по малым выборкам.

Сначала составляют расчетную таблицу:

1. В строке (V ) записывают абсолютное значение каждого случая в порядке возрастания признака ( от минимального до максимального).

2. Определяют среднюю арифметическую по формуле:

где V - абсолютное значение каждого случая;

n – число случаев ( вариантов).

3. Дальше определяют отклонение (a) - разницу между каждым вариантом средней арифметической признака:

4. Затем отклонение каждого варианта от средней арифметической возводят в квадрат и подсчитывают сумму этих величин:

5. Далее определяют ошибку средней арифметической величины:

6. Среднее квадратическое отклонение от арифметической величины рассчитывают по формуле:

Пример данных по глубине груди свиноматок приведен в таблице 8.

51,5 (см); 1,706 (см);

5,399 (см).

 

7. Коэффициент вариации определяется по формуле:

8. При обработке данных по 2-3 группам приходится их сравнивать между собой, для чего необходимо вычислить достоверность разности. Достоверность выборочной разности между средними арифметическими показателями по двум группам животных определяют по формуле:

где: – сумма квадратов отклонений вариантов от средней арифметической по первой группе;

– сумма квадратов отклонений вариантов от средней арифметической по второй группе;

– число вариантов по первой группе;

– число вариантов по второй группе;

Если разница между средними показателями ( ) превышает тройную ошибку ( ) – она достоверна.

9. Коэффициент корреляции при малых выборках определяют по формуле:

где: – отклонение каждого варианта от средней арифметической по первому признаку ( );

– отклонение каждого варианта от средней арифметической по второму признаку ( ).

Указанные отклонения по двум признакам каждого животного перемножаются и подсчитывается сумма этих произведений, что дает в формуле числитель дроби.

( ) – суммарная величина произведения

- квадратическое отклонение по первому признаку;

- квадратическое отклонение по второму признаку.

10. Ошибку коэффициента корреляции находят по формуле:

 

Пример 9. Определить коррелятивную зависимость между живой массой и глубиной груди у 10 свиноматок белорусской черно-пестрой породной группы по данным, приведенным в таблице 9.

Задание 12. Определить и взаимосвязь (r) между живой массой и удоем по первой лактации у коров черно-пестрой породы по данным ГПК (тома 10, 18, 19, 20, 24, 27, 61, 63, 64, 70, 89).

Таблица 8.

См											=515
	-6,5	-5,5	-5,5	-3,5	-1,5	0,5	3,5	5,5	5,5	8,5	51,5
	42,25	30,25	30,25	12,25	2,25	0,25	12,25	30,25	30,25	72,25	=262,25

 

Таблица 9.

Живая масса, кг (V)											= 60,8
	-0,2	14,2	14,2	14,2	-0,8	-2,8	-2,8	-19,8	-17,8	-8,8
	0,04	201,	201,	201,	0,64	7,84	7,84	96,04	316,	77,	1111,6
Длина туловища, см. (V)
	-3,5	5,5	8,5	3,5	-5,5	-1,5	-0,5	-5,5	-6,5	5,5
	12, 25	30, 25	72, 25	12,25	30, 25	2,25	0,25	30,	42,	30,	262,5
	0,7	78,1	120,7	49,7	4,4	4,2	1,4	108,9	115,7	-48,4	= 435,4

Контрольные вопросы:

1. Как вычисляются в малых выборках?

2. Как вычисляется коэффициент корреляции в малых выборках?

3. Как определяется ошибка выборочной разности?

4. Как определяется ошибка коэффициента корреляции?

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Басовский Н.З. Применение счетных машин в племенной работе. - М: Колос, 1970 – 199с.

2. Иванова О.А. Генетика. – М: Колос, 1974 – 431с.

3. Ларцева С.Х., М.К. Муксинов. Практикум по генетике. –М: Агропромиздат, 1985- 288с.

4. Меркурьева Е.К., Абрамова З.В. и др. Генетика. – М: Агропромиздат, 1991 – 446с.

5. Плохинский Н.А. Руководство по биометрии для зоотехников. – М: Колос, 1969 – 256с.