A. Для окончательного вывода не хватает данных.

B. Между параметрами существует статистически значимая разница.

C. Между параметрами не существует статистически значимой разницы.

D. Верна нулевая гипотеза.

E. Верна альтернативная гипотеза.

 

З А Д А Н И Е № 19

При исследовании влияния некоторого химического препарата на всхожесть семян пшеницы экспериментатор установил, что данные, полученные в эксперименте, не подчиняются нормальному закону распределения. Какой критерий можно использовать в этой ситуации, чтобы принять или отвергнуть нулевую гипотезу?

A. Критерий знаков.

B. Критерий Фишера и критерий Стьюдента.

C. Критерий Стьюдента.

D. Критерий корреляции.

E. Критерий Стьюдента и критерий Рейнольдса.

 

 

З А Д А Н И Е № 20

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения сахара до введения препарата и после введения неодинаковые. Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

A. Препарат не оказывает влияния на уровень сахара.

B. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием Стьюдента.

C. Для окончательного вывода нужно построить корреляционное поле.

D. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием Фишера.

E. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием знаков.

 

ПОДТЕМА: Корреляционный анализ (теория)

 

 

З А Д А Н И Е № 1

Какие из перечисленных значений, может принимать коэффициент корреляции?

A. 0.1 , -0.73 , 0.5

B. 2.3 , 1.6 , 0

C. -0.73 , 1 , -1.2

D. -1.6 , -0.25 , 0.79

E. 0.67 , 2.5 , 0.89

 

 

З А Д А Н И Е № 2

Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (-0.72). Какой вывод можно сделать?

A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.

B. Связь между исследуемыми величинами обратная и слабая.

C. Связь между исследуемыми величинами прямая и сильная.

D. Экспериментатор ошибся в расчетах, т.к. коэффициент корреляции не может быть величиной отрицательной.

E.Связь между исследуемыми величинами обратная и сильная.

 

З А Д А Н И Е № 3

Что отражает уравнение регрессии?

A.Функциональную зависимость между величинами.

B.Зависимость среднего значения одной величины от конкретного значения другой величины.

C.Уравнение регрессии отражает тесноту связи между величинами.

D. Уравнение регрессии отражает отсутствие или наличие связи между величинами.

 

 

З А Д А Н И Е № 4

Какие значения коэффициента корреляции указывают на слабую тесноту связи между исследуемыми величинами?

A. -0.125 , 0.18

B. 0.89 , 1.2

C. 0.15 , 0.74

D. 1.02 , 0.03 , 0.001

E. 0.581 , 0.42 , 0.009

 

 

З А Д А Н И Е № 5

Какие значения коэффициента корреляции указывают на среднюю тесноту связи между исследуемыми величинами?

A. -0.625 , 0.48

B. 0.89 , 0.21

C. 0.48 , 0.91

D. 1.2 , 0.4

E. 1.5 , 0.38

 

 

З А Д А Н И Е № 6

Какие значения коэффициента корреляции указывают на сильную тесноту связи между исследуемыми величинами?

A. 0.95 , -0.84 , 0.72

B. 1.9 , -0.54 , 0.72

C. 0.9 , 0.34 , 0.12

D. 1 , 0.21 , 0.12

E. 0.91 , -0.29 , 0.85

 

 

З А Д А Н И Е № 7