Алгоритмический метод решения задачи в условиях риска

Метод предусматривает существование алгоритма вычисления показателя эффективности, что собственно и реализовано, например, в виде надстройки Поиск решения. Предположим, что нам необходимо численно построить функцию распределения целевой функции. Зададимся набором вероятностей , для которых мы будем ее вычислять. Если функция распределения случайного параметра известна, то, решая обратную задачу, мы можем получить значение параметра, например , которое не будет превышено с заданным значением вероятности . Подставляя это значение на место случайного параметра и, решая задачу поиска экстремума, мы можем получить значение критериальной функции , которое не будет превышено с заданным значением вероятности и соответствующее ему решение . Выполняя эту операцию для всех значений вероятностей , получаем табулированную функцию распределения и соответствующие каждому значению варианты решений . Далее на основании анализа полученной таблицы собственно выбирается оптимальное решение , соответствующее максимуму среднего значения при М‑постановке ( при симметричной функции распределения) или заданному значению вероятности при Р‑постановке.